1. 人工智能在军事领域应用的取得哪些成果
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
在军事领域取得的成果非常多，比如：在C4I系统中的应用，军事机器人，自控武器，无人机....等等。
2. 中国科学家在人工智能,研究上取得了哪些重要成果
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能专的理论、属方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。在产业发展和市场应用方面，中国人工智能企业数量全球第二。从政策环境来看，中国人工智能政策主要关注中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据和科技研发，且聚焦于实现人工智能领域产业化。中国人工智能发展虽已进入国际领先集团，但还存在核心技术领域薄弱、顶尖人才缺乏、企业知识生产能力弱，以及重技术发展和产业进步而轻社会影响和道德伦理研究等突出问题。
3. 人工智能的发展，主要有哪些成就，面临哪些挑战
先要了解理论与方法,神经网络理论和方法,模式识别理论。然后找到相关单位实习就职。
4. 我们的现实生活中，可能存在哪些人工智能的应用成果
人工智能是近年来引起大家很大兴趣的一个领域：它的研究方向是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地自拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能耐；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，电子定理证明、推理、模式识别、权威知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别根本就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的沟通更加自然与方便。它包括字词识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还得个瞎子，如果模式识别技能能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行沟通，开也不需要记那些英语的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究给予了必要要求，它能使机器人能够像人相同与外面的世纪进行沟通。
在人工智能的应用当中最有趣的应该根本就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技能在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。
权威系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的历练，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者给予这个行业知识的查询、建议等效劳，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有电子推理、学习的能耐。权威系统经常应用于各种商业用途，例如单位内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。例如许多家用电器里都有智能芯片，汽车、飞机的夺航系统，电动游或里的人工专能程序，以及某些特制的能够帮忙人的电子产品。
5. 人工智能主要指的是什么
人工智能就是用计算机来模拟人的智能，因此又叫做机器智能。
人工智能带来的技术，使人类不仅具有更强的改造世界的能力，而更重要的是掌握了应当改造成什么样世界的能力。它将把人从日常繁琐的脑力劳动中解放出来，让他们去从事科学、艺术等高创造性的脑力劳动。计算机要模拟的人类智能。智能主要指的是：对周围环境的感知和识别、推理、学习和联想的能力。通过对这些能力的模仿，人们已经在模式识别与视觉、专家系统与知识工程、智能控制与智能管理、自然语言理解与机器翻译、自动推理与定理证明、机器学习、博奕、智能机器人、计算机辅助设计、计算机辅助教学……等一系列分支，不仅在学术研究与理论方法上取得了重要的进展，而且在技术开发与实际应用上获得了许多成果，产生了广泛的社会经济效益。
6. 中国科学家在人工智能领域收获了什么样的成果
人工智能现在很发达呀，你比如说一些科学家都造出了类似于机器人的。
7. 人工智能领域主要取得了哪些成果
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。
8. 人工智能的研究领域主要有哪些
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。
专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。
9. 中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果
中国目前在人工智能领域紧随美国，是全球推进人工智能最积极的国家之一。同时，中国也是全世界最大规模建设视频监控的国家，行业里除了像海康威视、大华股份、东方网力等企业在做人工智能相关的研发外，还有IT互联网背景的人工智能企业跨界过来做相关的视频应用，相关的科技人才也顺着这种跨界路径转移了过来，作为一个科学人才，吴惟心的经历就是如此。
东方网力首席科学家 吴惟心
人工智能发展下的科技人才团队构建
吴惟心拥有从硬件企业到互联网企业，再到创业公司，再被亚马逊收购到产品上线并在全世界应用的经历。这一经历给吴惟心的启示就是，一个专业人才除了在专业技术方面有深入的理解和积累外，还需要有纵深行业的应用背景。
吴惟心选择了这样一条职业发展道路，根本原因是他看到了产业的发展趋势。即任何成熟的技术，先是以一个单一的技术呈现，以服务的方式提供给用户，成熟的技术集成度会越来越高，然后集成在某一个行业里应用。当几个单项技术或产品整体成熟后，加上人工智能的技术进行整合集成应用，这是计算的发展趋势。
可以预见，当中国视频监控应用的高热度与人工智能的热度形成碰撞和融合，相关的优秀科技人才也在顺着这个产业的热点去寻找自身的价值点，并与安防产业结合，进而推动产业的发展，这会成就一批人工智能科学家，也会成就一批优秀的中国企业。所以，观察安防业界的几家领军企业，都在加强人工智能方面的研究以及人才团队的构建，例如由东方网力与商汤科技合资成立的深网视界，以及由东方网力作为LP发起建立的万象人工智能研究院。
软件、硬件、数据、人才是推动人工智能发展的几个关键维度，安防企业在人工智能基础技术的研发、产品的研发，行业应用的研发方面都需要着力，而且这三个方面都与人工智能科技人才的培养积累直接相关。
吴惟心认为，应用科学家一方面要具有人工智能的技术，包括对数据、建模、软件、硬件等的理解和积累；另外要经历包括检测、跟踪、分类等在多个项目上的历练，这就是基础项目研发所需要的积累。这些人主要负责获取最好的训练数据，并且把给定的训练数据用到最好，达到最好的效果。基础技术研发还包括对软件训练框架的选择、选取、修改，对数据的把握、估计。
另一方面是对产品的研发，就是技术成果的转化。拿到这个模型做成好的服务，产品以某种方式提供服务或行业应用，把结构化服务等整合到一起，形成好的解决方案。
科学家在人工智能发展中的价值
科学技术是没有国界的，当全球各个国家不同的科学家在不同的维度、节点上去研究、创新和突破，再把全球科学家的智慧成果结合起来，就可能推动一次产业革命。但科学家的研究工作，以及科学技术成果的落地，是需要合适的土壤的，哪里的土壤最好，最适合他们去做这些事情，他们就会去哪里生根、发芽、开花、结果。
随着中国各个行业的发展，例如安防行业的发展，尤其人工智能技术的引入，加快了吸引国内、国际的优秀科技人才加入的节奏。这些科学家对于中国的人工智能发展会有哪些核心的作用，或者会带来哪些最核心的价值？
吴惟心表示现在最需要的是应用科学家，应用科学家与传统的科学家是不一样。因为除了机器学习理论、深度学习的理论、计算机视觉、自然语言处理，应用科学家还需要懂得GPU架构、计算架构、互联网通信，需要知道怎么把服务提供出去。这些能帮助上下游数据工程师，软件工程师来打造完整的AI产品和服务，这是现在的应用科学家所应该具备的能力条件。
科学家在企业发展中有哪些价值？个人经历让吴惟心看到了几个阶段，就是从0到0.1，从0.1到1，以及从1到100的三个发展阶段。这是研究本身，研究与产业接合，产业的发展三个典型阶段。科学家在这三个阶段，都有可能发挥很强的推动和引导作用（阶段性的）。就美国来看，科学家在高校里基本上做的就是从0到0.1的事，从0.1到1是很多创业公司做的事，这在硅谷比较明显。
在这三个发展阶段中，科学家主要在0到0.1，以及0.1到1层面发挥了巨大的作用，而在1到100环节，科学家起到的是一个研究，整合以及质量监督的作用。在人工智能的发展上，科学家应该也要在这三个环节上起到重要作用。
万象人工智能研究院的目标：做好积累，支持产业和企业的发展
今年3月，由东方网力拟作为LP之一发起建立的万象人工智能研究院宣布成立。作为万象人工智能研究院第一批研究员的吴惟心表示，在微观上，研究院就是做人才的积累，以及经验、数据的积累，可以给科学家创造一个好的环境，提供合适的条件，先去解决我们首先看到的问题，这个过程其实也是人才的积累。通过解决问题，也实现了经验的积累，中间还有数据的积累，硬件与软件在这过程中也会积累起来。
在宏观上，研究院如果做得比较好，也可以支持和帮助其他需要转型的企业。人工智能本质上它并不局限于某一个行业，而是一种通用技术，这就决定了研究院要保持它的活力，需要有足够的合适的问题来让它来解决，以及怎样去解决。如果让它局限于某一个行业，有可能做研究的人员就没有足够的问题去解决，而某些需要解决的问题他们又没有办法去做。
当然，从发展趋势上看，东方网力将不仅是一家安防企业，它对人工智能的期待有它更大的目标，这也是万象人工智能研究院和相关科学家要努力的目标。