智能制造成果

『壹』 智能制造的发展将给中国经济带来怎样的助推力

首届世界智能制造大会的主题是“让制造更聪明”，其中包括一个高峰论坛、八个主题论坛、一个世界智能制造展览会和八个专项活动，30多个国家的世界500强、285家企业参会，27位中外院士和200多位知名人士等4000多人参加了大会。大会最吸引人眼球的莫过于智能制造展览会，南京最大的国际博览中心用三个独立的展馆分别展示了智能制造优秀企业的最新成果，这些展示品的共同特点是秀灵活、秀智能，例如世界五百强ABB带来了会根据参观者的面貌现场画素描的机器人；德国库卡带来的工业机器人会手脚并用打架子鼓；而日本安川电机展台上的九只机械臂可以随着音乐进行舞龙表演，现场参观者也大呼过瘾。
我国的企业也拿出了自主知识产权的智能制造的解决方案，例如制造业企业徐工集团在现场展示了工业大数据平台——徐工在线，这也是全国首个工业物联网的大数据平台。据徐工信息总经理张启亮介绍，他们已经把30多万台工程机械汇聚到了这个平台上，通过传感器和网络，平台上的机械设备的故障可以被实时的监测到，并且可以及时向用户提出维修的建议。特别是近一半的故障都可以通过远程的调教来解决，不仅大大方便了用户，还节约了运维的成本。
张起亮说，这些数据对于企业布局销售维修也非常有帮助，智能制造并非意味着在流水线上使用工业机器人进行生产，智能制造是指从研发到销售的每个环节都要像人一样思考，能够自动管理和智能检测。
除了现场的精彩呈现之外，大会的另一个亮点就是工信部今天在南京正式发布了中国职能制造十三五发展规划，《规划》提出到2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：
第一步就是到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展。
第二步就是到2025年智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能化转型。为了实现这些目标规划提出了10大重点任务，包括加快攻克关键技术的装备；第二加强关键共性技术的创新；第三是建设智能制造的标准体系；第四是构筑工业互联网的基础等等一共10项举措。
工信部副部长辛国斌表示，中国制造业日益发展，到2015年已经成为制造业第一大国，但是在品牌的塑造、创新能力等方面仍与其他先进国家有较大的差距，大而不强仍是亟需破解的瓶颈。目前国内经济下行，投资增速的放缓，必须把推进智能制造作为培育先进制造业的一种新动力来抓。
众所期待的《智能制造“十三五”发展规划》终于发布，《规划》提出到2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略，同时提出加快攻克关键技术装备、加强共性技术创新、加大试点推广力度、构筑工业互联网基础、培育智能制造生态体系等十大重点任务。
《智能制造“十三五”发展规划》还提出，将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤持续推进，在“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。
对此，中国人民大学经济学院教授刘瑞进行了分析解读。

『贰』 新中国成立70年以来，“中国智造”取得了哪些令世界瞩目的成就

工业是立国之本、强国之基，信息化是推动时代进步的强大引擎。70年来，我们党团结带领全国各族人民自力更生、艰苦奋斗，积极探索、大胆实践，成功走出了一条中国特色的新型工业化发展道路。

2019年10月1日，中华人民共和国喜迎70周年华诞。回顾我国工业、制造业以及信息通信业的发展历程，我们大致可以用五个关键词概括总结“中国智造”的宏观发展成就：

1.第一制造大国”

2018年我国工业增加值突破了30万亿元，占全世界份额的28%以上，成为驱动全球工业增长的重要引擎。在世界500多种主要工业产品当中，有220多种工业产品中国的产量占居全球第一。

2.“完整的工业体系”

目前我们已经拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，形成了独立完整的现代工业体系，是全世界唯一拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家。

3.“创新驱动发展”

企业作为创新主体，正不断加大研发投入，不断技术创新水平，成为促进我国持续快速发展的根本动力。

2017年全国规模以上工业企业的研发投入强度提高到1.06%，规模以上工业有效发明专利数93.4万件。一些技术已经从过去的“跟跑”跃升到“并跑”状态，甚至向“领跑”迈进，比如发电设备、输变电设备、轨道交通设备、通讯设备等产业，都已处于国际领先的地位。

4.“两化深度融合”

党的十八大以来，我国工业化和信息化深度融合进一步加快，智能制造发展取得了积极成效，制造业数字化、网络化、智能化水平在不断提升：

截止到2019年6月，企业数字化研发设计工具普及率，就是用数字化的工具去搞研发设计，达到了69.3%；关键工序的数控化率，像生产线上用的数控机床，比例达到了49.5%。开展网络化协同、服务型制造、大规模个性化定制的企业比例，分别达到了35.3%、25.3%和8.1%。

工业互联网的发展也迈出了坚实的步伐，国内具有一定影响力的工业互联网平台已经超过了50家，重点平台平均连接的设备数量达到了59万台。

2018年，数字经济的规模达到了31.3万亿元，居全球第二位。互联网、大数据、人工智能加快与实体经济深度融合，为我们抢抓第四次工业革命机遇奠定了坚实基础。

5.“中小企业蓬勃发展”

截止到2018年底，我国中小企业的数量已经超过了3000万家，个体工商户数量超过7000万户，贡献了全国50%以上的税收，60%以上的GDP，70%以上的技术创新成果和80%以上的劳动力就业。在增加就业、稳定增长、促进创新方面发挥了独特的重要作用。

中央和地方还将通过一系列政策支持中小企业发展，为中小企业发展创造更多机会、更大的空间和更强的活力。

『叁』 我国智能制造技术的发展现状以及存在的问题

如今成为“世界工厂”

发展至今，我国制造业取得了巨大的成就。根据国家统计局统计数据显示，2018年我国制造业增加值为26.5万亿元，持续占国民生产总值(GDP)30%左右的比重，是名副其实的国民经济支柱产业。

——自主品牌汽车占有率低

中国是全球最大的汽车市场，2018年汽车产销量达到，蝉联全球第一。但是，由于德国、法国、日本、美国等汽车工业历史悠久，技术领先，中国汽车的自主品牌占全球的市场份额较低。根据Fucos2move统计数据显示，2018年全球汽车厂商销量前十名均为国外企业，无中国品牌。

——高端数控机床自给率不足

随着技术的快速更新迭代，一个国家数控机床水平的高低已经在一定程度决定了该国制造业水平的高低。我国数控机床近年来发展维持稳定增长的态势，2018年市场规模达到3389亿元。但不同等级的数控机床的国产化率存在较大的差异，其中高端数控机床自给率严重不足。

我国需要突破自主核心技术、关键共性技术、精密工艺技术、测试控制技术等研制瓶颈，打破发达国家对我国工业制造的限制和制约，实现中国制造在高端领域的重点突破。而智能制造能对现有制造业进行提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等;此外，智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。智能制造已成为全球制造业竞争的战略制高点。

以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《集成电路用电子化学品行业市场需求与投资规划分析报告》。

『肆』 什么是智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

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综合特征

智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：

自律能力

即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

人机一体化

IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。

因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。

人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。

因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

『伍』 我国智能制造发展现状和难点

我国智能制造业发展现状

即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。

整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：
环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。
长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。
珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。
中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。

智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：

『陆』 智能制造有多牛

智能制造就是要把不转换思维的企业淘汰了！
前一段时间，德国KUKA公司单臂机器人(27.690, -0.47, -1.67%)DR Agilus与乒乓名将蒂姆•波尔的“人机大战”视频在网络上广为流传。虽然最终波尔以11：9的比分拿下比赛，但德国的工业技术依然让人惊叹。或许令人有些恐慌的是，这其实是一场两年前的比赛，成果来源于德国2013年提出的工业4.0高科技战略计划。

裹挟着智能制造、人工智能、大数据……等一些列新鲜概念的工业4.0时代已扑面而来。作为传统的制造业大国，中国也提出“中国制造2025”行动纲领，向制造业强国转变。中国的传统企业将如何利用这次技术革命实现转型?早已在机械扭转的“咔咔”声中嗅到商机的初创企业，又如何在大浪淘沙中站稳脚跟?
要坦然拥抱工业4.0时代，应从三个方面转变思维。

1、解决用户痛点

此前在互联网创业圈中流传甚广的一句玩笑话：“不以解决用户痛点为目的的创业都是耍流氓”，亦可以套用于工业4.0时代专注转型、创业及技术提升的企业。当传统流水线式的标准化生产已对满足消费者个性化需求无能为力时，精准定位并解决用户的痛点就成为企业得以发展的关键。

在智能制造生态圈演化的时代，想要在人工智能、智能制造领域创业成功，首先需要找寻用户痛点、切入点跟引爆点。在旧有的生态圈里找到创新之处，你要找到这个生态圈里最乌烟瘴气的地方，这里蕴含着商机，然后你再针对痛点提出解决方案。”

在人工智能、无人机等概念被炒得火热时，创业者应冷静地思考。我们正处在从弱人工智能向强人工智能快速发展的时代，这中间有很长的一段路要走。所以科技创新人士要耐得住寂寞，而不是整天寻找风口，只有找到切入点，钻研怎样的解决方案可以击中用户核心的痛点，才能从中挖掘出商机。

2、从封闭到开放

机器人作为一个系统的整合，每一块都需要把已有的技术尽量融合。但目前并没有很好的工具来帮助机器人企业制定需求，设计原型。也正是如此，服务机器人领域没有大的玩家，因为每一个节点都需要巨大投入。
机器人创业公司应“抱团取暖”，面对如此高额的成本，若想使工业4.0落地，单靠机器人企业提升技术是无法做到的，产业链上的所有企业应该有一种合作的心态。
比如，根据汽车4S店服务的概念，也可以有机器人4S服务，对于企业级客户的机器人版块，可以承担所有的技术服务，提供维修、维护、改造等一条龙支持，以消除商业客户使用的后顾之忧。”

3、以系统价值代替数字指标

那么，是否当科创企业们找到了用户痛点，提出了精准的解决方案，并彼此打开传统封闭的大门，各领域本着开放的心态展开合作，将商机变为表格中实实在在的销量，资本会不会就对其穷追不舍，青睐有加呢?

数字化的指标已不是衡量价值的最重要标准，在工业4.0时代，需要转变思维的不止传统企业和创新企业，包括投资方都需要用崭新的视角来衡量企业价值。

资本对公司的评估将不再仅聚焦于单个的点，而是基于系统的、整体的价值。以智能硬件创业公司为例，中国智能硬件创业公司具有良好的供应链、优秀的科技人才，且设计实力提升快等优势，智能硬件创业要取得成功，需要明确的竞争策略、精确的产品定义、精致的设计和持续的产品演进路线图，这些都是传统制造未曾对企业提出的系统价值要求。

在提升企业系统价值的前提下，中国有机会在智能硬件领域出现多个世界级的企业，也有机会诞生更加创新的商业模式。

『柒』 智能制造系统的什么是智能制造

一种由智能机器来和人类专家源共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

智能制造系统，一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。

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智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。

根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。

『捌』 智能制造是什么与CPS有何关系

对于智能制造与CPS的关系易云科技的理解是这样的：CPS信息物理系统就是“互联网++制造”系统，谈及智能制造，首先要从历史的角度来追踪与智能有关的人类科技成果。三次工业革命所形成的工业智能，最近几十年信息领域所形成的人工智能，现在和未来即将形成的基于CPS技术的智能等。

『玖』 智能制造的发展历史是什么样的

智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合，如物联网、大数据、云计算、人工智能等。智能制造大体具有四大特征：以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，和以网通互联为支撑。其主要内容包括智能产品、智能生产、智能工厂、智能物流等。目前，急需建立智能制造标准体系，大力推广数字化制造，开发核心工业软件。传统数字化制造、网络化制造、敏捷制造等制造方式的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用。
智能制造的发展轨迹：
智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。近半个世纪特别是近20年来，随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。目前，先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统（FMS）一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。其次，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此，智能制造越来越受到高度的重视。
纵览全球，虽然总体而言智能制造尚处于概念和实验阶段，但各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。
1992年美国执行新技术政策，大力支持被总统称之的关键重大技术（CriticalTechniloty），包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。
加拿大制定的1994~1998年发展战略计划，认为未来知识密集型产业是驱动全球经济和加拿大经济发展的基础，认为发展和应用智能系统至关重要，并将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。
日本1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，包括了公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。
欧洲联盟的信息技术相关研究有ESPRIT项目，该项目大力资助有市场潜力的信息技术。1994年又启动了新的R&D项目，选择了39项核心技术，其中三项（信息技术、分子生物学和先进制造技术）中均突出了智能制造的位置。
我国80年代末也将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，已在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。最近，国家科技部正式提出了“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造将是该项工程中的重要内容。
由此可见，智能制造正在世界范围内兴起，它是制造技术发展，特别是制造信息技术发展的必然，是自动化和集成技术向纵深发展的结果。

『拾』 智能制造的是谁提出的什么时间提出的

我们没有办法准确考证是那个人、哪个机构在什么时间第一次使用了智能制造这个词语，相比之下，关注智能制造的由来与发展历史，是更重要的事情。

工业制造领域应用“智能”这一词语来表达某种概念、状态或者期许，并没有多么悠久的历史可以追溯。即便科技发达如当下，智能制造在全球范围来讲也尚未达到全面发展阶段，毕竟人工智能技术尚未成熟，智能制造也只是在初级阶段打转而已。

早在20年前，甚至半个世纪之前，世界各国政府在其工业发展计划之中就已经开始出现于智能制造相关的表述了：

1992年美国执行新技术政策，大力支持被总统称之的关键重大技术（Critical Techniloty），包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。

加拿大制定的1994~1998年发展战略计划，认为未来知识密集型产业是驱动全球经济和加拿大经济发展的基础，认为发展和应用智能系统至关重要，并将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。

日在1990年4月本发起“智能制造系统IMS”，倡导展开国际合作与研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。

1994年欧盟启动了新的信息技术项目，在39项核心技术中，有三项技术（信息技术、分子生物学和先进制造技术）突出了智能制造的位置。

中国于80年代末就将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，并在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。国家科技部正式提出“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造将是该项工程中的重要内容。

2015年9月10日，工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单，46个项目入围，分布在21个省，涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6个类别。

2018年，中发智造成立，搭建起中国第一家智能制造全生命周期、全生态服务平台，打造智能制造研究院、智能制造区域平台、智能制造国际平台、智能制造行业平台，分享智造头条、提供智造方案、对接国际供需，解读制造政策，全方位助力中国制造企业朝着智能制造的方向，奋力转型，不断升级。