美国大数据成果

㈠ 美国大数据分析专业和商业分析专业的区别

美国大数据分析专业和商业分析专业的区别在于课程内容设置、培养目标、就业岗位不同：

1、课程内容设置的区别

大数据分析专业：大数据专业涵盖的内容涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现等内容，还有需要学习Computer Science计算机科学和Statistics统计的课程。

商业分析专业：商业分析专业综合了数学与统计、计算机科学、商业三大领域的知识内容，而且该专业是以数据分析和呈现为主。

2、培养目标的区别

大数据分析专业：大数据分析专业的培养目标是培养大数据相关领域的各类人才，包含专科教育。

商业分析专业：商业分析专业注重培养整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业型人才。

3、就业岗位的区别

大数据分析专业：大数据分析专业的毕业生可以从事大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。

商业分析专业：商务数据分析专业的毕业生则集中在数据分析岗位，比如电子商务运营。

㈡ 大数据发展前景以及最新的研究成果有哪些

参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在整体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的国家战略层面落后的也较多。
目前了解到的信息是上海政府计划建设大数据产业园，通过政府自身投资来建立大数据平台，吸引中小企业将信息系统及数据放到政府主导的数据平台上，政府将利用此平台来挖掘数据信息，提供数据信息报告。另外一个大数据应用是地方政府请一些大数据公司来开发舆情检测系统，及时了解社会舆论。无论是大数据产业园还是舆情监控。我个人认为没有抓住大数据优势的核心，大数据产业园的管理机制和创新动力不足，无法发挥大数据计算的优势，反而浪费了大量的投资，效率较低。舆情监控本身就无法发挥大数据的商业应用优势，反而阻碍大数据产业的商业应用。我们应该提供大数据产业优惠政策，在资金、场地、税收、科研方面提供外部支持，让企业自身投入到大数据产业建设之中，从企业自身商业需求出发，投入资金来发展大数据产业。
最后总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化，它是一个好的工具，就像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律。重要的大数据可以帮助政府和企业进行科学决策，降低决策风险，加快进入智慧社会。

㈢ 美国公布大数据下的中国女人，为何如此让人吃惊

最近一份美国劳务部统计的报告引发了很多网友的热议，同时，这份报告中的内容也让很多美国人都心生感叹，在这份报告中，有一份关于世界全国劳动参与率的数据分析，而在这些数据分析中，中国位列世界第一，不管是劳动总量还是劳动参与率，全都是世界第一，这让很多外国友人都非常的吃惊。

据统计，中国的劳动力参加达到了76%，这就意味着只有24%的人没有参加工作，而在这24%中，还包括了很多年迈的老人，以及正在上学的小孩，在中国几乎所有处于合法工作年龄的人都在工作，这样的数据让很多的人都感到非常的惊讶，尤其是美国，要知道美国的劳动参与率才只有65%。

在中国的家庭里，一家老小都在工作，大家都希望能够努力赚钱，养家糊口，为自己的家庭贡献自己的一份力量，这也是我们中国传统的美德。

㈣ 美国哪些大学的大数据相关专业好

麻省理工学院新开Master of Business Analytics（商业分析硕士），哥伦比亚大大学也开了MS Applied Analytics（应用分析硕士），杜克大学也来插一脚，开了个Master of Quantitative Management-Business Analytics Track（量化管理-商业分析方向）……包括维克森林大学、加州大学圣地亚哥分校、普渡大学、威廉玛丽学院等十几美国名校都新开了分析类专业。
从事留学行业那么久，突然间有那么学校趋之若鹜地开设同品类专业，确实有点壮观。难怪乎公司做选校研究的同事一直在惊叹这项目数量的增长速度，一有消息，都会在内部进行讨论，热门程度简直要超过金融了。
究竟是什么促使美国名校争先恐后开设分析类专业呢？麦肯锡《Big data: The next frontier for innovation competition and proctivity》里分析：到2018年，美国将面临着140,000到190,000个数据分析人才的空缺，能有效利用数据分析结果进行决策的经理和分析师的空缺，更是高达1,500,000。而从当前就业数来看，截止去年，数据工程师平均年薪达到10.4万美金，中值部分达11.2万，优秀的12万保底，着也难怪不少码农纷纷改行。而未来的趋势将是，数据分析师将会跟会计一般，成为每个企业必要的岗位。
这或许是原因所在。一向市场嗅觉灵敏的美国高校，尤其商学院，总是能及时地切入市场需求，为市场培养相应人才。从现有的许多商业/数据/应用分析项目来看，绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际big data---analytical work（-分析工作）的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以MIS（小的但是实用的编程(vba+sql)，一些database的知识等）+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management的知识。因此，大部分学校的课程上都会有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics etc. 相对的，在招生喜好方面更倾向于数理能力好的学生，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。
目前这个类别的专业还不算特别热门，申请难度相对较小，但在接下来一定会变成大热。以2016年刚开MS Applied Analytics的哥伦比亚大学为例，申请开放得迟，但录取速度非常快，录取条件也相对宽松，从学校的角度应该是想尽早拿到一批学生，先把市场做起来，往后培养一批批校友，那在以后市场上，学生的竞争力就更强了，而随后项目口碑做起来，申请人数上去，申请难度也就不可同日而语了。

㈤ 谈谈美国是如何运用大数据来维护国家安全。300字

美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。3月29日，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动《大数据研究和发展计划》，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。以美国科学与技术政策办公室（OSTP）为首，国土安全部、美国国家科学基金会、国防部、美国国家安全局、能源部等已经开始了与民间企业或大学开展多项大数据相关的各种研究开发。美国政府为之拨出超过2亿美元的研究开发预算。奥巴马指出，通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，改变教学研究，加强国家安全。据悉，美国国防部已经在积极部署大数据行动，利用海量数据挖掘高价值情报，提高快速响应能力，实现决策自动化。而美国中央情报局通过利用大数据技术，将分析搜集的数据时间由63天缩减到27分钟。

㈥ 美国总统大选，大数据究竟是赢了还是输了

我们在9月底川普和希拉里的第一场总统候选人辩论后便预测川普会赢。那么，到底是什么原因助推川普步步紧逼希拉里，直到赢得大选大数据技术胜利

㈦ 国外大数据网站有哪些

国外大数据网站：
1、The Internet map
全世界各大网站的可视化，网站都用圆形表示，圆的大小表示网站的访问量。
2、Kaspersky Cyberthreat real-time map

由防毒软件提供，卡巴斯基制作的 Cybermap ，这个作品能实时展现现在世界上有多少起服务器攻击事件。
3、http://aworldoftweets.frogdesign.com/

㈧ 美国和欧洲在大数据方面比我们领先的地方在于什么

大数据概念起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。

前沿的大数据技术还是要像北美看齐，这也是为什么南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等IT培训品牌机构开设的大数据专业，都叫做北美大数据，因为是聘请了北美巨头公司的大数据专家授课的！

我们要正视差距，学北美先进技术争取早日赶超！

北美专家授课

㈨ 美国利用大数据进行国家治理的实例有哪些

虽然我没在 美国待过，但是知道一些。

1. 利用大数据的数据分析，已经可以进行信用卡诈骗监测

2. Google无人车也算是大数据一部分

3. 提前预知犯罪的发生

4. 人脸识别，在公众场所识别犯罪分子。