成果库

1. 中科胜创科技成果转化平台

中科胜创科技成果转化平台是由北京中科胜创国际科技发展中心全权运营管理，按照“开放与创新并举，研究与服务并重”的发展思路，以聚焦创新资源整合配置、精英人才网络构建、重点热点问题研究、重大项目评估实施为重点，面向政府、机构、企业和创新创业者，开展调查研究和深度服务，推动科技与产业有机融合，提升产业链协同创新能力，服务和支持全民创新创业，促进国民经济健康、持续、较快发展，开创“创新驱动、跨越发展、和谐共赢”的大好局面。中心发展思路： 坚持“开放、整合、服务、共赢”的发展理念，秉承全心全意为政府、机构、企业和创新创业者服务的宗旨，立足国内经济发展的现实需求，以全球视野谋划和推动创新，探索和实践有效促进科技创新与产业发展的体制机制和发展模式；针对党中央、国务院关注的重点、热点、难点问题，深入调查研究，提出解决方案，制订技术路线，实施试点示范工程建设；广泛整合与集成各类科技资源和创新要素，搭建技术与产业协同创新服务平台，为各级政府、生产力促进中心、相关机构、企业和创新创业者提供高效、务实的服务；建立开放、互动的信息交流平台，努力把中心建设成为政府部门、相关机构、企业和创新创业者有效开展信息共享、相互交流、协作共赢的精神家园。

平台重点领域的工作：
（一）重点实施重大科技项目产业化服务工程
1. 组织国际及国内高端人才协助企事业单位建立院士工作站及诺贝尔奖工作站、创新中心、学术顾问。
2. 协助企业建立产学研合作机制、成立和升级企业技术创新中心，为企业订制产品开发路向、提供新产品开发指导，以及解决具体
技术难题等服务；
3. 协助企业申报国家高新技术企业及向国家和各级部门申报科技计划。
（二）科技成果服务
1.组织科技成果评价工作，完成科技成果登记并在国家科技成果库公布。
2.开展科技成果转化及专利技术对接工作，并向对口的企业和投融资机构推荐；
（三）园区经济转型发展研究与示范
依托各产业园区和行业龙头企业，整合各方优势资源，衔接上下游产业链，协助企业开拓市场，为优势项目组织定向推广等活动，
为我国培育新的 经济增长点和形成新的产业技术联盟服务；
（四）探索和实践金融、科技、产业的深度融合
1. 聚集证券交易中心、天使投资人、投资机构等金融资源，帮助企业对接配套资源，为企业提供新三板、科创板和海外上市等，与融
资相关的咨询服务；
2. 充分运用政府和媒体的宣传优势为企业提供线上线下相结合，包括宣传、信息、投资、法律援助等在内的综合性科技成果转化服务；
（五）全面、深入探索各业发展模式和规则
1. 以提升企业的综合能力为目标，充分运用政界、商界、学界和行业专家等各方优势资源，为企业开展企业诊断和战略咨询辅导等服务；
2. 以政府资源为依托，通过大数据统计对比分析，为企业提供战略分析、选择、规划、投资决策等咨询服务；
（六）积极参与国家实施“一带一路”战略的研究和实践
偕同政府、媒体、协会、商会、跨国机构等，共同帮助企业优秀的科技项目开拓国内和国际市场。

2. 数据库结构

新一轮油气资源评价数据库是建立在国家层面上的数据库，数据库设计首先立足于国家能源政策和战略制定的宏观要求，还要结合油气资源评价的工作特征和各个评价项目及资源的具体情况。使用当前最流行和最成熟的数据库技术进行数据库的总体结构设计。

数据库的设计以《石油工业数据库设计规范》为指导标准，以《石油勘探开发数据》为设计基础，借鉴前人的优秀设计理念和思路，参考国内外优秀的资源评价数据库和油气资源数据库的设计技术优势，结合本轮资源评价的具体特点，按照面向对象的设计和面向过程的设计相结合的设计方法，进行数据库的数据划分设计。

油气资源评价数据库要满足新一轮全国油气资源评价工作的常规油气资源评价、煤层气资源评价、油砂资源评价、油页岩资源评价四个油气资源评价的数据需求。进行数据库具体数据内容设计。

并且，数据库的设计要为油气资源评价的快速、动态评价和远程评价工作的需求保留足够数据扩展接口，数据库具有良好开放性、兼容性和可扩充性。

（一）数据划分

数据库内存放的数据将支持资源评价的整个过程。为了能更好地管理库中数据，需要对整个过程中将用到的数据进行分类管理。具体分类方式如下（图4-11）：

图4-11 数据分类示意图

1.按照应用类型划分

按照数据在资源评价过程中的应用类型划分，可以划分为基础数据、参数数据和评价结果数据。

基础数据是指从勘探生产活动及认识中直接获取的原始数据，这些数据一般没有经过复杂的处理和计算过程。如分析化验数据、钻井地质数据、盆地基础数据等。这些数据是整个评价工作的基础。

参数数据是指在评价过程中各种评价方法和软件直接使用的参数数据。

评价结果数据是指资源评价中产生的各种评价结果数据，如资源量结果数据、地质评价结果数据等。

2.按照评价对象划分

本次评价共分为大区、评价单元、计算单元三个层次，在研究中又使用了盆地、一级构造单元，在评价对象总体考虑中按照评价对象将数据划分为大区、评价单元、计算单元等类型。

3.按照获取方式划分

按照获取方式可以将数据分为直接获取、研究获取、间接获取几类。

4.按照存储类型划分

按照存储类型可以将数据划分为结构化数据和非结构化数据。

结构化数据是指能够用现有的关系数据库系统直接管理的数据，进一步又可以分为定量数据和定性数据两类。

非结构化数据是指不能用现有的关系数据库系统直接管理和操作的数据，它必须借助于另外的工具管理和操作。如图件数据、文档数据等。

库中数据类型的划分共分六个层次逐次划分，包括：数据存储类型→资源类型→评价对象→应用→获取方式→数据特征。

对于结构化存储的数据在应用层分为三类：基础数据、中间数据和结果数据，基础数据中包含用于类比的基础数据、用于统计分析的基础数据和直接用于公式运算的基础数据；结构化存储的数据在获取方式上可以继续划分，其中，用于公式运算的数据可以细化为专家直接录入、由地质类比获取、通过生产过程获取、通过地质研究过程获取及其他方式。中间数据可以从以下方式获取：标准、统计、类比、参数的关联。结果数据的获取有两种方式：公式运算结果和通过钻井、地质、综合研究等提交的文字报告。

对于非结构化存储的数据在应用层分为两类：图形数据和文档数据。

图形数据在获取方式上可以继续划分成四种方式：通过工程测量数据获取（如地理图件、井位坐标数据等）、通过地质研究过程获取（如沉积相图、构造区划图等）、由综合研究获取（如综合评价图等）、其他方式。

图形数据在表现方式上又可以进一步分为有坐标意义的图形（如构造单元划分图、地理图、井位图等）、数值图（如产烃率曲线图、酐洛根热降解图等）和无坐标含义图（如剖面图）等。

文档数据是指评价过程中产生的各种报告、项目运行记录等。

（二）数据库结构

从业务需求上，根据数据用途、数据类型和数据来源，可将本次的油气资源评价数据库分为三级：基础库、参数库、成果库（图4-12）。其结构如下：

图4-12 数据库结构示意图

1.基础库

基础库是油气资源评价工作的最基础的原始数据，有实测数据（物探数据、测井数据、钻井数据、开发数据等）、实验数据和经验数据等。

确定基础数据实际上是一项涉及油田勘探、开发等领域的多学科的复杂工作，是油气资源评价工作的研究过程和研究成果在数据库中的具体表现方式。在设计数据库的过程中，需要与参数研究专家经过多次反复，才能最终确定基础数据库，确保基础数据库能满足目前所有评价工作中计算的需要。

2.参数库

参数库用于存储油气资源评价工作所用到的参数数据，评价软件，直接从参数库中提取参数数据，用于计算。参数数据由基础数据汇总而来，也可以由专家根据经验直接得到。

本次评价中所涉及的参数大致可以分为以下几类：①直接应用的参数；②通过标准或类比借用的参数；③通过研究过程或复杂的预处理得到的参数。

3.成果库

成果库用于存储资源评价结果，包括各种计算结果、各种文档、电子表格、图片、图册等数据。

数据库的体系结构采用分布式多层数据库结构，包括三个组成部分：应用服务层、应用逻辑层和数据服务层。

数据库体系结构如图4-13所示。

图4-13 体系结构结构图

（1）应用服务层：应用服务层包含复杂的事务处理逻辑，应用服务层主要由中间件组件构成。中间件是位于上层应用和下层服务之间的一个软件层，提供更简单、可靠和增值服务。并且能够实现跨库检索的关键技术。它能够使应用软件相对独立于计算机硬件和操作系统平台，把分散的数据库系统有机地组合在一起，为应用软件系统的集成提供技术基础，中间件具有标准程序接口和协议，可以实现不同硬件和操作系统平台上的数据共享和应用互操作。而在具体实现上，中间件是一个用API定义的分布式软件管理框架，具有潜在的通信能力和良好的可扩展性能。中间件包含系统功能处理逻辑，位于应用服务器端。它的任务是接受用户的请求，以特定的方式向应用服务器提出数据处理申请，通过执行相应的扩展应用程序与应用服务层进行连接，当得到应用服务器返回的处理结果后提交给应用服务器，再由应用服务器传送回客户端。根据国内各大石油公司具体的需求开发相应的地质、油藏、生产等应用软件功能程序模块和各种算法模块。

（2）应用逻辑层：逻辑数据层是扩展数据服务层逻辑处理层，针对当前的底层数据库的数据结构，根据具体的需求，应用各种数据库技术，包括临时表、视图、存储过程、游标、复制和快照等技术手段从底层数据库中提取相关的数据，构建面向具体应用的逻辑数据库或者形成一个虚拟的数据库平台。逻辑数据层包含底层数据库的部分或全部数据处理逻辑，并处理来自应用服务层的数据请求和访问，将处理结果返回给逻辑数据层。

形成一个虚拟的数据库平台我们可以应用数据库系统中的多个技术来实现。如果系统中的一个节点中的场地或分片数据能够满足当前虚拟数据库，可以在应用服务层中使用大量的查询，生成一个以数据集结果为主的虚拟数据库平台，并且由数据集附带部分数据库的管理应用策略。或者对节点上的数据库进行复制方法进行虚拟数据库的建立。对与需要对多个节点上的数据库进行综合筛选，则要对各个节点上的数据库进行复制，合并各个复制形成一个应用逻辑层，从而建立一个虚拟数据平台。

（3）数据服务层：即数据库服务器层，其中包含系统的数据处理逻辑，位于不同的操作系统平台上，不同数据库平台（异构数据库），具体完成数据的存储、数据的完整性约束。也可以直接处理来自应用服务层的数据请求和访问，将处理结果返回给逻辑数据层或根据逻辑数据层通过提交的请求，返回数据信息和数据处理逻辑方法。

（三）数据建设标准

1.评价数据标准

系统数据库中的数据格式、大小、类型遵从国家及行业标准，参考的标准如表4-23。

表4-23 数据库设计参考标准

续表

系统中数据的格式及单位参考《常规油气资源评价实施方案》、《煤层气资源评价实施方案》、《油砂资源评价实施方案》、《油页岩资源评价实施方案》及数据字典。

2.图形图件标准

对于地质研究来说，地质类图件是比较重要的。各种地质评价图形遵循以下标准（表4-24）。

表4-24 系统图形遵循的相关标准

系统对图形的要求为必须为带有地理坐标意义的、满足上述标准体系要求的矢量图形，且采用统一的地理底图。图形格式采用：MapGIS图形交换格式、GeoInfo图形格式、ArcInfo图形交换格式、MapInfo图形交换格式和GeoMap图形交换格式。

图件的比例尺要求：

全国性图件：1∶400万或1:600万

大区图件：1:200万

盆地图件：1:40万或1:50万

评价单元图件：1:10万或1:20万

图件的内容要求符合《常规油气资源评价实施方案》、《煤层气资源评价实施方案》、《油砂资源评价实施方案》和《油页岩资源评价实施方案》的规定。

（四）数据内容

数据库中存储的数据包括常规油气相关数据、煤层气相关数据、油砂相关数据和油页岩相关数据；还有可采系数研究涉及的数据，包括研究所需基础数据和研究成果数据；以及趋势预测相关数据。

3. CNKI学者成果库如何增加学位论文

运用哲学的观点去看问题，从理论的高度看问题，显示思维的深度和思维的广度。
但我们被“送来”的东西吓怕了。先有英国的鸦片，德国的废枪炮，后来法国的香粉，美国的电影，日本的印着“完全国货”的各种小东西。于是连清醒的青年们，也对于洋货发生了恐怖。其实，这正是因为那是“送来”的，而不是“拿来”的缘故。
找出路
高瞻远瞩，高屋建瓴，为读者指出一条解决问题的思路。多从教育、政府规范和引导、法律严惩几个角度谈起。
所以我们要运用脑髓，放出眼光，自己来拿！
总之，我们要拿来。我们要或使用，或存放，或毁灭。那么，主人是新主人，宅子也就会成为新宅子。然而首先要这人沉着，勇猛，有辨别，不自私。没有拿来的，人不能自成为新人，没有拿来的，文艺不能自成为新文艺。
又如：“莫使‘英雄’泪满襟”这一主题，可以写出以下提纲。
第一层：自己不做，阻止、限制他人；看到荣誉，嫉妒、中伤他人：这是使‘英雄’泪满襟者的典型表现。
第二层：伤及他人，使英雄心如死灰；危及社会，使社会正气低迷。是使‘英雄’泪满襟者的产生出格举动的危害。
第三层：个人欲望强烈，嫉妒心强，心胸狭窄，信奉“人人为我”，是使‘英雄’泪满襟者的产生出格举动的根源。
第四层：不怕闲言碎语，反对嫉贤妒能，是我们对待这一出格行为的正确态度；加强道德教育，保护英雄权益，是我们对待这一出格行为的正确措施。
以上为笔者对驳论文的写作指出的思路，希望广大考生积极借鉴，在考场上表现出深邃长远的目光，高瞻远瞩的见解，决胜于考场。

4. 信息系统

6.7.1 目的

为了便于地质灾害气象预警预报有关数据的统一管理和查询，以一种高效、统一的方式对信息进行集中访问，建立地质灾害气象预警预报数据库，借助图形处理和数据处理等功能，将地质灾害气象预警预报的信息管理起来，提高图形、数据共享和浏览效率。

6.7.2 信息库

6.7.2.1 基础信息库

基础信息库是存储辖区历史上已发地质灾害情况、前期调查研究的地质背景、植被、人为活动、降雨量等内容(资料)的综合性数据库。以Oracle，SQLServer或Access格式、形式开发相应软件，具有方便录入、查询等功能，并有备份。

6.7.2.2 预警产品库

预警产品库是存储每日的气象预报产品、地质灾害预警预报产品，及产品制作过程中的所有文件内容。应编制开发相应的浏览格式的软件，以便读取查看。

6.7.2.3 反馈信息库

反馈信息库是反映预警预报后各地成功避让和非成功避让的所有地质灾害信息。包括编号、时间、地点、降雨量及降雨强度、岩性、地貌、坡度、倾向、地质构造、植被、人类活动情况等内容。以Oracle，SQLServer或Access格式开发相应软件，具方便录入、查询等功能，注意及时备份。

6.7.2.4 工作成果库

工作成果库包括每年的预警预报工作实施方案、阶段总结、年度总结、工作专报，每年汛期和年度地质灾害趋势会商结果，以及预警预报工作形成的各种其他成果。

6.7.3 模型与软件库

收集整理国内外相关国家或地区的预警预报模型，以备参考使用。

系统整理基于不同平台的预警预报软件，以备集成研发新的服务系统。

5. 上海师范大学图书馆自建数据库

上海师范大学图书馆师生作品成果库
上海师范大学学位论文数据库

6. 在知网上怎么查重

可以上淘宝找的，需要hi我

7. 国家哲学社会科学成果文库资助额度是多少

你好 国家哲学社会科学文献中心申请账号方法介绍 国内大部分高校都会购买中国知网的服务,因此在校园内,使用学校IP地址一般可以免费下载

8. 北京市地质环境监测总站

地面沉降数据传输及可视化系统

五、主要监测成果和服务

（一）每年提交的主要监测成果

通过网络每月向社会发布地下水水情月报，3月中旬发布枯水期地下水水情预报，10月中旬发布丰水期地下水水情简报；定期提交北京市平原区年度地下水污染监测报告、年度地下水变化量报告及年度地下水回灌报告；定期向政府主管部门提交地面沉降季度监测报告、年度监测研究成果报告。

（二）完成的其他项目

1.“中国地下水信息中心能力建设——北京示范区工程”项目。该项目是“中国地下水信息中心能力建设”的示范研究项目之一，主要任务是：①引进30套地下水自动监测仪，调整与优化北京平原地下水监测网；②引进荷兰地下水信息系统REGIS，合作开发REGIS CHINA；③引进地下水模型系统GMS5.0（含MODFLOW/MT3D），合作建立北京平原区孔隙水区域地下水模型，为地下水人工补给和地下水开发提供最优方案。

2.首都地区地下水资源和环境调查评价项目。该项目查明了工作区内的水文地质条件、地下水环境条件、开发利用现状及地下水超采引起的环境地质问题，并进行了地下水系统划分。对平原区和山区地下水资源进行了计算和评价；客观评价了地下水环境以及由于人类活动引起的地下水污染状况；研究地下水防护条件，并进行脆弱性分区。基于组件技术和面向对象技术，开发了具有数据管理、信息查询、空间分析、辅助决策，以及地下水资源与环境分析等多项功能的“首都地区地下水资源空间分析系统”。

3.北京市多参数立体地质调查项目。围绕首都发展所面临和亟待解决的地质问题，综合运用现代勘查技术，开展了北京市辖区浅层地质结构、活动断裂及地面沉降、表层岩土体地球化学背景及污染状况调查，获取了城市规划发展的综合地学信息；建立了三维可视化城市地质数据管理与服务系统，为城市规划、建设与管理及社会公众信息需求提供服务；同时，优先开展奥运场馆规划区大比例尺多参数立体地质调查，为奥运场馆的规划与建设提供了科学依据；为政府决策和应急指挥搭建可视化平台。

六、法制建设

为保障监测的制度化和长期化，保证监测设施长期、有效地使用，避免政府投资浪费，曾向北京市人大提交了《北京市地勘部门监测设施损坏情况报告》，并将地下水环境监测设施的立法保护纳入到正在编制的“北京市水污染保护条例”中。

9. 知网成果库为什么总提示账户可用次数不足认领

知网成果库总提示账户可用次数不足认领，可能是系统出了问题，或者建议更新试试。最好的办法是咨询客服确定一下。

10. 深圳市科技成果交易中心怎么样

深圳市科技成果交易中心是1993-04-28在广东省深圳市福田区注册成立的内全民所有制，注册地址位于深圳市福容田区上步中路1001号科技大厦1017室。

深圳市科技成果交易中心的统一社会信用代码/注册号是91440300192224200M，企业法人王宁，目前企业处于吊销状态。

深圳市科技成果交易中心的经营范围是：一般经营项目是：建立科技成果库、技术开发、咨询服务、成果转让、技术难题招标，综合技术服务及相关技术培训。新技术、新产品推广应用。，许可经营项目是：。在广东省，相近经营范围的公司总注册资本为17621万元，主要资本集中在 5000万以上 和 1000-5000万 规模的企业中，共6家。

深圳市科技成果交易中心对外投资3家公司，具有0处分支机构。

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