智能机械成果

A. 中国科学院合肥智能机械研究所的科研成果

2004 年研究所所获奖情况：
1 、农业智能系统技术体系研究与平台研发及其应用
863 机器人技术主题 863 － 306 八项、 8632001AA5170 、 5280 ；国家基金 6945001 。
起始年月： 1990 年 1 月至 2003 年 12 月 经费： 1762 万
项目负责人：熊范伦、王儒敬创新点：本成果创新提出：“面向对象的综合知识体、“知识体 . 对象块 . 构件”、“广义综合知识体”、“多级知识单元”等面向农业领域的知识表示方法体系；提出基于三重蕴涵机制的特征占课模糊推理模型、基于案例的模糊推理，进行农业领域的模糊诊断与预测；实现多知识融合、多库协同、多级主从的知识管理及推理机制，提高专家系统的问题求解能力等。
科学意义、影响或评价及获奖情况：
通过对知识表示、推理机制、体系结构、知识获取、技术集成等方面进行系统、深入地研究，构件农业智能系统的技术体系；采用构件技术、网络技术、 Agent 技术、语音技术、可视化技术、通用应用框架二次开发技术等，研发农业智能系统开发平台，集成机器学习、模式识别、智能计算、数据挖掘、地理信息系统等多种智能技术，开发实用傻瓜化的农业智能系统。
该成果已研发系列平台 10 个版本，开发各类专家系统近 500 个。广泛应用于种植业、养殖业等。对于合理施肥、病虫害防治、保护环境，具有重大作业和安全性。 15 年来，该成果在安徽、黑龙江等 28 个省市 400 多个县推广应用，累计推广面积近亿亩，效果显著，产生重大的经济、社会和生态效益，产投比显著，显示其具有广阔的推广应用前景。该成果经鉴定会专家、院士鉴定，认为该成果达到国际先进水平。
该成果 2004 年 4 月 26 日 由安徽省科技厅鉴定， 4 月 30 日 申报安徽省科学技术奖。目前已通过评审获得安徽省科学技术一等奖， 2005 年申报国家科学技术奖。
2、合肥市科学技术奖一项
成果名称：智能农业信息网络技术研究与应用 （ H03173434200302 ）
合肥市科研计划项目经费： 50 万元
项目参加者：王儒敬、熊范纶、黄义德、刘枫、周可金、王道中、宋良图、胡海瀛、阎晓明、汪宜九、李雁、薛军、方静、许承保、徐启荣
内容简介：
1. 课题来源与背景：合肥市科研计划项目。应用于农业生产管理。
2. 技术创新性： “ 多级综合知识单元 ” 知识表示方法，具有创新性，达到国际水平；网络环境下的农业技术远程咨询、诊断；多 Agent 机制下，基于通用开发框架的拟人化智能引导、智能帮助技术；可视化与语音合成技术结合形成的面向高、中、底不同层次用户的知识获取环境及用户界面自由定制技术具有创新性。
3. 技术成熟程度、适用范围和安全性：农业专家系统开发平台已形成系列，网络型农业专家系统开发平台已在合肥市、安徽省及全国其它有关省市农业领域大规模推广应用。对农业增产增收节约成本，科学种田、防治污染等方面都具有重要作用和意义。
4. 应用情况及存在问题：开发的16种农业专家系统已在合肥市3县2区 22个乡镇、村及专业大户推广应用，效果显著，对周边及其它地区产生极大的辐射作用。

B. 中国现代科技成果有哪些

• 中国现代科技成就，有以下条：

1. 光电子信息产业：

   在本世纪微电子和电子计算机技术的基础上，21世纪将把光、电、声、磁等物理特性加以综合开发利用，形成包括光电子器件、激光配置 、光纤系统、 全息图像、光是集成电路、光计算机等基本内涵为新一代光电子信息产业。这一新产业将全面更新现有的各类信息手段，以适应人们对信息的最广泛的需要。

2. 软件产业：

   在21世纪，世界范围内的信息处理和知识处理业务将空前活跃，软科学技术的发展和知识产业的成长将加快步伐；大量的、遍及各个领域的数据库、信息库、知识库将普遍建成并广泛应用。基本软件、应用软件、智能软件、专家系统等软件产业，并在经济发展和国家安全中占有越来越突出的地位。

3. 智能机械产业：

   在21世纪，传统的各种机械工具将广泛地与微电子、光电子和人工智能机械产业。这个产业提供的智能机器人、智能计算机、智能工具(智能汽车、船舶、火车、飞机、航天器等)、智能生产线、智能化工厂等等，不仅在体力上， 同时也在脑力上部分替代人类的各种劳动，使人类的智能获得新的解放，从而人类可以开展更富创造性的工作。

4. 生物工程产业：

   以现代生命技术的四大组成部分(微生物、酶、细胞、基因)为基础，到21世纪将逐步形成以动植物工程、药物及疫苗、蛋白质工程、细胞融合、基因重组、生物芯片及生物计算机等为基本内涵的生物工程产业。这个产业将改造和创建若干高效益的生物物质，使人类的生产和生活发生巨大变化。

5. 生物医学产业：

   在疾病诊断、医疗手术、人工合成材料新成就的基础上，在21世纪人类能安全地掌握生物的或人工的脏器(心、肺、肾、脾等)、骨骼、血管、知觉(视、听、嗅、味、触)的移植和再造技术， 从而使新的医疗技术达到能对人体各单位进行有效替换和重建的高水平，生物医学产业必将成为令人瞩目的高技术产业之一。

6. 超导体产业：

   下个世纪，超导体产业将崛起。超导材料的某些独特性能将改变传统的若干概念和理论。超导电机、超导输电系统、超导储能装置、超导磁浮列车、超导计算机、超导电子器件等一系列高技术成果将大批地实用化、商品化，从而改造现有的强电、弱电、微电、光电等整个技术格局。

7. 太阳能产业：

   21世纪，人类将面临能源紧缺的困境。除寄希望于核聚变能源之外，现实的选择是：发展太阳能技术、研制和生产各种太阳能跟踪，捕获、转换和存贮装置，在地面和太空中更多地搜集和利用无污染的太阳能，建立起高技术的太阳能产业。

8. 空间产业：

   全世界每年投入4000多亿美元的空间活动经费，为21世纪的空间产业奠定了知识和技术基础，包括卫星发射、载荷搭载、太空旅行等空间商业活动和服务，以及利用微重力、超洁净的太空特有的环境进行科学试验和高精尖产品生产，这些将成为下个世纪国际产业竞争的重要领域，在地球圈外开拓新的疆域，在外星上采掘新的资源，是人类进入21世纪后空间技术及其产业发展的第一批目标。

9. 海洋产业：

   目前，人类最多只能下潜到200多米深的海区， 对海洋深处的状况知道得很少。21世纪，人类在地球之外扩展高边疆的同时，也能在地球之内扩展低边疆。可以相信，人类在较长一段时间内从资源密集的低疆域获取的效益，会比从资源离散的高疆域获取的效益多得多。南极开发，海水利用、深海采矿、海底城市建设等将成为下世纪海洋产业的基本内涵。

C. 现在人工智能这么火，机器人这个概念在哪些实用方面有什么成果呢

管 道机器 人 ，管道潜望镜 ， 都算 是工 业 上人 工智 能的 体现 ， 在 城市排水 管 道 ， 供水管道 ， 工业管 道 ， 燃 气 管 道 都 已 经应用 到 的 。

D. 机器人在生活中有哪些成就

算法时代已经到来。谷歌、亚马逊和苹果等IT巨头开发的自助机器人震惊了世界，这些机器人可以回答用户疑问，解决从简单到复杂的问题，并在需要时为用户提供必要的建议。此外，机器人甚至通过与人类的情感互动而进入人类领地。这些机器人正变得越来越受欢迎，并且大多数行业，如金融、医疗保健、航空、软件、食品和餐馆以及娱乐等，都已经因使用它而发生改变。

客户聊天机器人

聊天机器人是在许多组织中被广泛使用的、最常见的人工智能应用。它极大地减轻了客户服务团队的压力，并在需要时增加了可用性，从而在很大程度上节省了组织的资源。聊天机器人的发展改变了这些机构的运行方式，无论是政府机构、金融机构、医疗保健行业、招聘行业，还是餐饮行业。例如，在政府机构中，有大量与纳税申报、立法、司法相关的问题以及其他可能需要几天甚至几周时间才能解决的公共查询。在这种情况下，聊天机器人将带来灵活性、透明度和效率，以服务于公众和内部员工。聊天机器人可以轻松回答一些简单问题，例如“这需要多少钱？”或“如果我付款未成功，但已从银行帐户中扣除，该如何提出申诉？”。这可以帮助减少客户服务人员的工作量，并使他们可以去解决机器人无法从技术上解决的更复杂问题。一些政府机构已经开始使用聊天机器人来执行其操作任务，例如洛杉矶地方政府使用的市政厅个性机器人，或美国国土安全部用于美国公民和移民服务的Emma聊天机器人。

现代机器人在生活中的应用有哪些

医疗机器人

医疗保健是机器人产生长期影响的最早领域之一。这些机器人具有内置的人工智能医疗功能，包括功能齐全的症状检查器、可信任来源的医疗内容，以及为理解医疗和临床术语而开发的语言理解模型。如今，患者希望快速、轻松地获取信息，并希望使用自助服务，这可以使他们感受到交互的互动性和吸引力，而无论其位置、设备或时间如何。这些机器人可以通过为患者提供相关信息、解决问题并实时访问健康记录来增强数字医疗体验。

第一个医疗保健机器人ELIZA于1960年代问世，它充当心理治疗师的角色，用于促进与患者的交流。该机器人功能强大，以至于许多人误以为它是真正的人类治疗师。此外，根据Discover.bot的数据显示，Ada是全球130个国家/地区的头号医疗应用，自2016年在全球推出以来，它已经进行了1500多万次评估。通过与Ada的简单对话，您可以获得对您病情的准确评估和有用建议。此类医疗保健机器人还可以执行多种任务，例如，根据观察到的症状将患者与对应的医生联系起来、回答复杂的医学问题、整理报告等。

电子商务

在网购过程中，消费者通常会问一些产品问题，以及在相似产品之间进行比较，或者根据自己的喜好或以往的消费记录下订单。根据最近的一项调查显示，美国智能音响拥有者正在将其音响用于电子商务活动。这些活动包括创建购物清单或待办事项以及通过基于语音的命令进行购买等任务。几家主要的时尚零售商，包括Burberry、Victoria‘s Secret、丝芙兰、EstéeLauder和Tommy Hilfiger，都采用了交互式聊天机器人，可以像店内销售人员那样与顾客进行交流。这些聊天机器人可以询问顾客的偏好，并根据这些偏好为他们的时尚需求提供适当建议，并提供对整套常见问题解答的完整支持。

除了时尚零售商之外，其他商业组织也开始依赖聊天机器人来为客户提供在线购物服务。办公用品公司Staples正在使用由IBM Watson平台支持的聊天机器人，该聊天机器人可以帮助客户通过语音命令下订单。此外，电子商务巨头eBay还开发了ShopBot购物助手，可以帮助消费者在期望的价格范围内寻找适合的产品，并在相关产品拍卖即将结束时向消费者提供适当的提醒。

E. 机器人的发展趋势，智能机器人的最新研究成果

概述
实用上，机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。机器人可接受人类指挥，也可以执行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。机器人执行的是取代或是协助人类工作的工作，例如制造业、建筑业，或是危险的工作。

机器人可以是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。目前在工业、医学甚至军事等领域中均有重要用途。

欧美国家认为：机器人应该是由计算机控制的通过编排程序具有可以变更的多功能的自动机械，但是日本不同意这种说法。日本人认为“机器人就是任何高级的自动机械”，这就把那种尚需一个人操纵的机械手包括进去了。因此，很多日本人概念中的机器人，并不是欧美人所定义的。

现在，国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。一般说来，人们都可以接受这种说法，即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义：“一种可编程和多功能的，用来搬运材料、零件、工具的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。”

机器人能力的评价标准包括：智能，指感觉和感知，包括记忆、运算、比较、鉴别、判断、决策、学习和逻辑推理等；机能，指变通性、通用性或空间占有性等；物理能，指力、速度、连续运行能力、可靠性、联用性、寿命等。因此，可以说机器人是具有生物功能的空间三维坐标机器。

机器人发展简史

1920年 捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中，根据Robota(捷克文，原意为“劳役、苦工”)和Robotnik(波兰文，原意为“工人”)，创造出“机器人”这个词。

1939年 美国纽约世博会上展出了西屋电气公司制造的家用机器人Elektro。它由电缆控制，可以行走，会说77个字，甚至可以抽烟，不过离真正干家务活还差得远。但它让人们对家用机器人的憧憬变得更加具体。

1942年 美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”。虽然这只是科幻小说里的创造，但后来成为学术界默认的研发原则。

1948年 诺伯特·维纳出版《控制论》，阐述了机器中的通信和控制机能与人的神经、感觉机能的共同规律，率先提出以计算机为核心的自动化工厂。

1954年 美国人乔治·德沃尔制造出世界上第一台可编程的机器人，并注册了专利。这种机械手能按照不同的程序从事不同的工作，因此具有通用性和灵活性。

1956年 在达特茅斯会议上，马文·明斯基提出了他对智能机器的看法：智能机器“能够创建周围环境的抽象模型，如果遇到问题，能够从抽象模型中寻找解决方法”。这个定义影响到以后30年智能机器人的研究方向。

1959年 德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人。随后，成立了世界上第一家机器人制造工厂——Unimation公司。由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传，他也被称为“工业机器人之父”。

1962年 美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是万能搬运),与Unimation公司生产的Unimate一样成为真正商业化的工业机器人，并出口到世界各国，掀起了全世界对机器人和机器人研究的热潮。

1962年-1963年传感器的应用提高了机器人的可操作性。人们试着在机器人上安装各种各样的传感器，包括1961年恩斯特采用的触觉传感器，托莫维奇和博尼1962年在世界上最早的“灵巧手”上用到了压力传感器，而麦卡锡1963年则开始在机器人中加入视觉传感系统，并在1965年，帮助MIT推出了世界上第一个带有视觉传感器，能识别并定位积木的机器人系统。

1965年约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置，根据环境校正自己的位置。20世纪60年代中期开始，美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室。美国兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人，并向人工智能进发。

1968年 美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木,不过控制它的计算机有一个房间那么大。Shakey可以算是世界第一台智能机器人，拉开了第三代机器人研发的序幕。

1969年 日本早稻田大学加藤一郎实验室研发出第一台以双脚走路的机器人。加藤一郎长期致力于研究仿人机器人，被誉为“仿人机器人之父”。日本专家一向以研发仿人机器人和娱乐机器人的技术见长，后来更进一步，催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO。

1973年 世界上第一次机器人和小型计算机携手合作，就诞生了美国Cincinnati Milacron公司的机器人T3。

1978年 美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA，这标志着工业机器人技术已经完全成熟。PUMA至今仍然工作在工厂第一线。

1984年 英格伯格再推机器人Helpmate，这种机器人能在医院里为病人送饭、送药、送邮件。同年，他还预言：“我要让机器人擦地板，做饭，出去帮我洗车，检查安全”。

1998年 丹麦乐高公司推出机器人(Mind-storms)套件，让机器人制造变得跟搭积木一样，相对简单又能任意拼装，使机器人开始走入个人世界。

1999年 日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)，当即销售一空，从此娱乐机器人成为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。

2002年 丹麦iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，它能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。Roomba是目前世界上销量最大、最商业化的家用机器人。

2006年 6月，微软公司推出Microsoft Robotics Studio，机器人模块化、平台统一化的趋势越来越明显，比尔·盖茨预言，家用机器人很快将席卷全球。

机器人的定义

在科技界，科学家会给每一个科技术语一个明确的定义，但机器人问世已有几十年，机器人的定义仍然仁者见仁，智者见智，没有一个统一的意见。原因之一是机器人还在发展，新的机型，新的功能不断涌现。根本原因主要是因为机器人涉及到了人的概念，成为一个难以回答的哲学问题。就像机器人一词最早诞生于科幻小说之中一样，人们对机器人充满了幻想。也许正是由于机器人定义的模糊，才给了人们充分的想象和创造空间。

操作型机器人：能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于相关自动化系统中。

程控型机器人：按预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。

示教再现型机器人：通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。

数控型机器人：不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。

感觉控制型机器人：利用传感器获取的信息控制机器人的动作。

适应控制型机器人：机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动。

学习控制型机器人：机器人能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。

智能机器人：以人工智能决定其行动的人。

我国的机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、军用机器人、微操作机器人等。目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。

空中机器人又叫无人机，近年来在军用机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。80多年来，世界无人机的发展基本上是以美国为主线向前推进的，无论从技术水平还是无人机的种类和数量来看，美国均居世界之首位。

F. 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。

G. 中国现代科技成果有那些

• 中国现代科技成就，有以下9条：

1. 光电子信息产业：

   在本世纪微电子和电子计算机技术的基础上，21世纪将把光、电、声、磁等物理特性加以综合开发利用，形成包括光电子器件、激光配置 、光纤系统、 全息图像、光是集成电路、光计算机等基本内涵为新一代光电子信息产业。这一新产业将全面更新现有的各类信息手段，以适应人们对信息的最广泛的需要。

2. 软件产业：

   在21世纪，世界范围内的信息处理和知识处理业务将空前活跃，软科学技术的发展和知识产业的成长将加快步伐；大量的、遍及各个领域的数据库、信息库、知识库将普遍建成并广泛应用。基本软件、应用软件、智能软件、专家系统等软件产业，并在经济发展和国家安全中占有越来越突出的地位。

3. 智能机械产业：

   在21世纪，传统的各种机械工具将广泛地与微电子、光电子和人工智能机械产业。这个产业提供的智能机器人、智能计算机、智能工具(智能汽车、船舶、火车、飞机、航天器等)、智能生产线、智能化工厂等等，不仅在体力上， 同时也在脑力上部分替代人类的各种劳动，使人类的智能获得新的解放，从而人类可以开展更富创造性的工作。

4. 生物工程产业：

   以现代生命技术的四大组成部分(微生物、酶、细胞、基因)为基础，到21世纪将逐步形成以动植物工程、药物及疫苗、蛋白质工程、细胞融合、基因重组、生物芯片及生物计算机等为基本内涵的生物工程产业。这个产业将改造和创建若干高效益的生物物质，使人类的生产和生活发生巨大变化。

5. 生物医学产业：

   在疾病诊断、医疗手术、人工合成材料新成就的基础上，在21世纪人类能安全地掌握生物的或人工的脏器(心、肺、肾、脾等)、骨骼、血管、知觉(视、听、嗅、味、触)的移植和再造技术， 从而使新的医疗技术达到能对人体各单位进行有效替换和重建的高水平，生物医学产业必将成为令人瞩目的高技术产业之一。

6. 超导体产业：

   下个世纪，超导体产业将崛起。超导材料的某些独特性能将改变传统的若干概念和理论。超导电机、超导输电系统、超导储能装置、超导磁浮列车、超导计算机、超导电子器件等一系列高技术成果将大批地实用化、商品化，从而改造现有的强电、弱电、微电、光电等整个技术格局。

7. 太阳能产业：

   21世纪，人类将面临能源紧缺的困境。除寄希望于核聚变能源之外，现实的选择是：发展太阳能技术、研制和生产各种太阳能跟踪，捕获、转换和存贮装置，在地面和太空中更多地搜集和利用无污染的太阳能，建立起高技术的太阳能产业。

8. 空间产业：

   全世界每年投入4000多亿美元的空间活动经费，为21世纪的空间产业奠定了知识和技术基础，包括卫星发射、载荷搭载、太空旅行等空间商业活动和服务，以及利用微重力、超洁净的太空特有的环境进行科学试验和高精尖产品生产，这些将成为下个世纪国际产业竞争的重要领域，在地球圈外开拓新的疆域，在外星上采掘新的资源，是人类进入21世纪后空间技术及其产业发展的第一批目标。

9. 海洋产业：

   目前，人类最多只能下潜到200多米深的海区， 对海洋深处的状况知道得很少。21世纪，人类在地球之外扩展高边疆的同时，也能在地球之内扩展低边疆。可以相信，人类在较长一段时间内从资源密集的低疆域获取的效益，会比从资源离散的高疆域获取的效益多得多。南极开发，海水利用、深海采矿、海底城市建设等将成为下世纪海洋产业的基本内涵。

H. 交互式机器学习有哪些最新成果

Scikit-learnScikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy2.Pylearn2Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。3.NuPICNuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能。HTM是皮层的精确计算方法。HTM的核心是基于时间的持续学习算法和储存和撤销的时空模式。NuPIC适合于各种各样的问题,尤其是检测异常和预测的流数据来源。4. NilearnNilearn 是一个能够快速统计学习神经影像数据的Python模块。它利用Python语言中的scikit-learn 工具箱和一些进行预测建模，分类，解码，连通性分析的应用程序来进行多元的统计。5.PyBrainPybrain是基于Python语言强化学习，人工智能，神经网络库的简称。 它的目标是提供灵活、容易使用并且强大的机器学习算法和进行各种各样的预定义的环境中测试来比较你的算法。6.PatternPattern 是Python语言下的一个网络挖掘模块。它为数据挖掘，自然语言处理，网络分析和机器学习提供工具。它支持向量空间模型、聚类、支持向量机和感知机并且用KNN分类法进行分类。7.FuelFuel为你的机器学习模型提供数据。他有一个共享如MNIST, CIFAR-10 (图片数据集), Google’s One Billion Words (文字)这类数据集的接口。你使用他来通过很多种的方式来替代自己的数据。

I. 2019年中国的重大科技创新成果

2019年，国家发展起得了重要成就。主要成就有克隆杂交稻种子、盾构机穿海工程、国际顶尖机场、海射型固体运载火箭发射、高速磁浮试验样车、人造太阳”等。

1 、造福世界 我科学家成功克隆出杂交稻种子

1月，中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室王克剑团队，利用基因编辑技术建立了水稻无融合生殖体系，成功克隆出杂交稻种子，首次实现杂交稻性状稳定遗传到下一代。该成果在线发表于《自然·生物技术》杂志。

4 、超级装备 最聪明盾构机挑战穿海工程

离大连市中心不远，有个梭鱼湾，大连地铁5号线要穿过这个海湾，考虑到巨轮出入，不能架设跨海桥梁，因此采用海底隧道。而这项工程催生出一台超级装备。

1月18日，海宏号盾构机在大连始发，它堪称中国研发的最聪明的盾构机。海宏号盾构机是中国中铁专门为该工程研发、也是世界上现有功能最全的盾构机，核心部件设计全球领先。

5、 时速600公里 国产高速磁浮试验样车下线

“高速磁浮列车”成为2019年点击率颇高的关键词。5月23日，我国首辆时速600公里高速磁浮试验样车在青岛下线，实现了我国在高速磁浮技术领域的重大突破。

6、 中标ITER 中国企业为“人造太阳”装“心脏”

7月16日，中核集团收到国际热核聚变实验堆（ITER，俗称“人造太阳”）组织中标通知书，由中核集团中国核电工程有限公司（以下简称中核工程）牵头，核工业西南物理研究院等参与，携手法国法马通公司等单位组成国际联合体，以工程总承包形式正式中标在法国建设的国际热核聚变实验堆TAC1安装标段。