⑴ 大数据专业需要考什么证
大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习，自学或者进行大数据培训都行，最好是先去提供认证的机构进行咨询，看看需要掌握哪些技能。
其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。
如果有人正在寻找一个方法来获得一个优势，无论你是工作，狩猎，钓鱼或只是想要有形的技能，都需要第三方证明，而获得大数据认证则是一个明智的选择。证书的作用简单来说有几点：
1、使你的简历更加丰富，含金量更高，可能在众多简历中脱颖而出。
2、企业录用时一个参考，或者因此PK掉你的竞争者。
3、谈工资的一种资本，或者能因此要到一份不错的offer。
⑵ 数据分析行业的认证证书，哪个比较值得考
想考数抄据分析方面的证书那一定要报考CDA数据分析师了，这个行业在国内也就CDA的认证专业点，比较受认可吧，我知道的像苏宁，度娘家，还有不少银行内部都会举行CDA的数据培训项目，这就足以说明企业对这个CDA证书的认可，你计算机专业学这个应该蛮轻松，完全可以考一个，对求职肯定有帮助。
⑶ 学大数据的都需要考哪些证书
大讲台大数据培训为你解答：
简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。
关键作用是什么？
挖掘出各个行业的关键路径，帮助决策，提升社会（或企业）运作效率。
最初是在怎样的场景下提出？
在基础学科经历信息快速发展之后，就诞生了“大数据”的说法。但其实是随着数据指数级的增长，尤其是互联网商业化和传感器移动化之后，从大数据中挖掘出某个事件现在和未来的趋势才真正意义上被大众所接触。
大数据技术包含的内容概述？
非结构化数据收集架构，数据分布式存储集群，数据清洗筛选架构，数据并行分析模拟架构，高级统计预测算法，数据可视化工具。
大数据技术学习路线指南：
大数据技术的具体内容？
分布式存储计算架构（强烈推荐：Hadoop）
分布式程序设计（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系统（比如：GoogleGFS）
多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
数据收集架构（比如：Kinesis，Kafla）
集成开发环境（比如：R-Studio）
程序开发辅助工具（比如：大量的第三方开发辅助工具）
调度协调架构工具（比如：ApacheAurora）
机器学习（常用的有ApacheMahout或H2O）
托管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大数据系统部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架构（学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎）
多种数据库的演变（MySQL/Memcached）
商业智能（大力推荐：Jaspersoft）
数据可视化（这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择）
大数据处理算法（10大经典算法）
大数据中常用的分析技术？
A/B测试、关联规则挖掘、数据聚类、
数据融合和集成、遗传算法、自然语言处理、
神经网络、神经分析、优化、模式识别、
预测模型、回归、情绪分析、信号处理、
空间分析、统计、模拟、时间序列分析
⑷ 有关大数据专业的职业资格证书有哪些，哪个是比较基础的，相对容易考的
这个不是方向问题，这个专业也属于比较职位少的专业，有一些职位是不限制专内业的，有一些则是容限制的很严，你这个专业大概只能报考那些不限专业的，至于限制职位的也大概是有这个要求的吧，但是比较少，等职位下来自己查询吧，毕竟这个东西年年都不一样的
⑸ 数据库方面的资格认证考试有哪些
微软认证考试介绍微软认证考试是微软公司推出的计算机高级技术人员认证考试，是全球公认的计算机软件高级人才认证，由比尔-盖茨签发的证书在全球90多个国家均得到承认。
微软认证证书代表着企业及个人的技术实力，其拥有者在全球各地均可享有高就业机会、高薪、相关学业免学分的待遇，甚至在北美的一些国家可以作为外来移民的技术评估标准
1、 ORACLE数据库专家认证；Oracle 9i DBA OCP认证是Oracle认证体系的核心部分，被誉为“Oracle认证的皇冠”。因此，Oracle 9i DBA OCP是代表数据库管理领域最高水平的资质证书，在全球业界具有极高的权威性和广泛的认可度。
2、ORACLE数据库开发专家认证；Oracle 9i DEV OCP，是ORACLE数据库开发领域高级别的认证，持证者被公认为能熟练使用Developer/2000的工具建立各种O?鄄RACLE Forms应用程序，和建立各种标准及自定义的报表。
3、 微软数据库管理员认证；持有MCDBA证书者被公认为对WINDOWS系统和SQL SERV?鄄ER数据库非常熟悉，现在大部分中小企业都采用SQL SERVER数据库，因此对这方面人才的需求较大。
4、DB2解决方案专家认证；IBM的DB2软件是通用型数据库管理工具，通过这个认证，可让持证者在不同的操作系统中自如完成数据库管理任务，从而成为真正的数据库技术专才。
5、 Sybase Adaptive服务器专家认证；Sybase公司的数据库系统软件以高度保密性和准确性为特色，很受对数据安全要求较高的企业的青睐，国内金融业、航空业、电信业企业和机构及政府部门，对相关专业人才的需求较大。
⑹ 做数据分析行业考什么证书比较有含金量
获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。
l 国家部门认证
目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。
l 行业性质认证
1. SAS认证
SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似
3. CDA数据分析师认证
CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自网络、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。
4. BDA认证
BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。
其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。
以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！
⑺ IT行业中有哪些数据库技能证书
现在是互联网+时代，IT技术比较吃香。IT领域各主流行业，如比如软件类、网络技术类、设计美工类、网络营销类等等，就业前景都很不错，关键还是看你自己适合学哪个专业。可以根据自己的年龄、学历和兴趣爱好去选专业，然后通过系统的学习，考过相关的专业认证，顺利进入IT行业从事相关岗位，属于当今社会首屈一指的高薪行业。
可以去专门电脑学校看看
⑻ 数据分析师认证含金量最高的是什么证书
BDA证书与其他证书的区别
1.项目投标可加分，增加企业竞争力
自2018年以来，企业在项目竞标过程中，使用BDA数据分析师证书做为企业业务能力重要资质，可在国家或地方招标单位评标中获得3-8分加分优势。
2.企业认同，员工加薪提职依据
BDA证书可作为企业市场调查、市场研究、数据分析从业人员业务能力的有效证明，目前有一定经验的分析师平均月薪2万左右，证书是企业招聘优先条件之一，也是企业内部提升与加薪条件之一。
3.行业认同，众多企业支撑
BDA数据分析师在国内外市场研究行业广泛认同，证书颁发机构是中国信息协会市场研究业分会，是由经济、科技、社会等领域专家团体组成，是经国务院同意和民政部批准成立的全国性社团组织，是国内的市场调查、市场研究、数据分析、数据挖掘、数据洞察领域的专业行业协会组织。
4.国际认同，开拓国际就业渠道
获得亚太地区多个国家市场研究行业组织认可，BDA数据分析师持证书人员可在日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家，优先获得实习就业机会。
5.统一数据分析职业技能等级标准
统一数据分析师考核认证标准，并获得国家标准化管理委员认可，在国家标准全文公开系统公示《数据分析职业技能等级规范》。
6.专业性更强，源于专业机构
BDA数据分析师是由国家统计局与教育部主办的“调查分析师”课程升级而来，传承统计分析和数据挖掘技术的专业性。
7.校企教学互通，协同共建
BDA数据分析师认证课程与全国高等院校统计专业、经管类专业开展课程互认，补充实践教学环节，与多所院校签定课程互认协议。
8.就业渠道畅通，业内企业支撑
国内市场研究企业开展人才培养合作，通过BDA数据分析师考试的学员可申请获得官方就业推荐函，进入企业实习就业.
⑼ 感觉好多机构都有什么数据分析师证书之类，到底哪些证书是比较靠谱或比较有含金量的，哪些是浑水摸鱼的
诚然， 获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。
l 国家部门认证
目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。
l 行业性质认证
1. SAS认证
SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似
3. CDA数据分析师认证
CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自网络、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。
4. BDA认证
BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。
其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。
以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！