成果字典

⑴ 成就 在字典中的意思

成就 拼音：chéng jiù ①取得的成绩；业绩：成就非凡|取得成就。 ②完成：仓卒之间，确难成就|非一朝一夕所能成就。 ③成全：成就别人|条件所限，实难成就。

⑵ 数据字典中,一般包括哪三类数据进行定义

数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
1数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。
1数据字典可能包含的信息，例如：
数据库设计资料
储存的SQL程序
用户权限
用户统计
数据库的过程中的信息
数据库增长统计
数据库性能统计
数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.
数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.
数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.
组成
1数据流
2数据流分量，即数据元素
3数据存储
4处理
数据字典
数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：
数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
分配多少空间，当前使用了多少空间等。
列的缺省值。
约束信息的完整性。
用户的名字。
用户及角色被授予的权限。
用户访问或使用的审计信息。
其它产生的数据库信息。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

⑶ 数据字典的分类

数据字典在需求分析阶段被建立。
数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。
数据字典可能包含的信息，例如：
数据库设计资料
储存的SQL程序
用户权限
用户统计
数据库的过程中的信息
数据库增长统计
数据库性能统计
数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。
数据字典通常包括数据项数据结构数据流数据存储和处理过程五个部分。
其中数据项是数据的最小组成单位若干个数据项可以组成一个数据结构数据字典通过对数据项和数据结构的 定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。
数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.
数据字典还有另一种含义，是在数据库设计时用到的一种工具，用来描述数据库中基本表的设计，主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。
以Oracle数据库字典为例：数据字典分为数据字典表和数据字典视图
Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的，Oracle数据字典是Oracle数据库系统工作的基础，没有数据字典的支持，Oracle数据库系统就不能进行任何工作。数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。
数据字典表里的数据是Oracle系统存放的系统数据，而普通表存放的是用户的数据。为了方便的区别这些表，这些表的名字都是用$结尾，这些表属于SYS用户。
数据字典表由$ORACLE_HOME/rdbms/admin/sql.bsq 脚本创建， 这个脚本里又调用了其他的脚本来创建这些数据字典表。 在那些创建脚本里有基表的创建SQL。
Oracle 对数据字典表的说明：
These underlying tables store information about the database. Only Oracle Database should write to and read these tables. Users rarely access the base tables directly because they are normalized and most data is stored in a cryptic format.
这些数据字典表，只有Oracle 能够进行读写。
SYS用户下的这些数据字典表，存放在system 表空间下面，表名都用$结尾，为了便于用户对数据字典表的查询， Oracle对这些数据字典都分别建立了用户视图，这样即容易记住，还隐藏了数据字典表表之间的关系，Oracle针对这些对象的范围，分别把视图命名为DBA_XXXX, ALL_XXXX和USER_XXXX。
数据字典视图分2类：静态数据字典（静态性能视图） 和 动态数据字典（动态性能视图）。
静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀构成：user_*、 all_*、 dba_*。
user_*：该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。（即所有在该用户模式下的对象）
all_*：该试图存储了当前用户能够访问的对象的信息, 而不是当前用户拥有的对象。（与user_*相比，all_* 并不需要拥有该对象，只需要具有访问该对象的权限即可）
dba_*：该视图存储了数据库中所有对象的信息。（前提是当前用户具有访问这些数据库的权限，一般来说必须具有管理员权限）
这些视图由SYS用户创建的，所以使用需要加上SYS,为了方便， Oracle为每个数据字典表的视图头建立了同名字的公共同义词(public synonyms). 这样简单的处理就省去了写sys.的麻烦。
除了静态数据字典中三类视图，其他的字典视图中主要的是V$视图，之所以这样叫是因为他们都是以V$或GV$开头的。这些视图会不断的进行更新，从而提供了关于内存和磁盘的运行情况，所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。
Throughout its operation, Oracle Database maintains a set of virtual tables that record current database activity. These views are calleddynamic performance views because they are continuously updated while a database is open and in use. The views, also sometimes calledV$ views。
V$视图是基于X$虚拟视图的。V$视图是SYS用户所拥有的，在缺省状况下，只有SYS用户和拥有DBA系统权限的用户可以看到所有的视图，没有DBA权限的用户可以看到USER_和ALL_视图，但不能看到DBA_视图。与DBA_,ALL,和USER_视图中面向数据库信息相反，这些视图可视的给出了面向实例的信息。
动态性能表用于记录当前数据库的活动，只存于数据库运行期间，实际的信息都取自内存和控制文件。 DBA可以使用动态视图来监视和调节数据。

⑷ 数据字典

数据字典是存储“关于数据项的数据”，它记录有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息。数据字典的组成主要包括三部分内容:数据表信息，数据字典管理信息和数据项(字段)信息(图4－1)。

图4－1 数据字典组成示意图

数据字典管理信息是唯一不重复的部分，数据表和数据项信息是可重复使用的部分。

数据字典的使用对象主要是数据管理人员和系统开发人员。系统开发人员在开发阶段必须依据数据字典完成各部分内容的开发，因为本系统较为庞大复杂，涉及的数据项很多，系统又分成了4个子系统，各子系统下又有许多分系统或功能模块，要保证众多的开发人员完成各自模块后的顺利集成，就需要依据数据字典进行数据操作的有关开发。通过数据字典，也便于数据管理人员对数据进行归纳整理，提高用户输入速度，使系统更加容易维护，管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。

本系统主要建立以下数据字典:

(1)数据库名字典:描述基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个数据库表空间的库名定义、库名描述、表名定义、表名描述等内容。

(2)数据表名字典:定义基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个表中字段的定义，包括表名、字段名、字段描述、备注等内容。

(3)数据库表结构字典:描述综合数据库中各个用户定义表的具体结构描述，包括表名、字段代码、中文内容、类型、长度、小数位数、主键、非空字段等内容。

⑸ 数据字典在系统分析中有什么作用

数据字典在系统分析中有什么作用？+数据字典在系统分析中有什么作用

⑹ 数据字典是什么要怎么写

数据字典(Data Dictionary,简称DD)是数据管理(Data Administration,简称DA)的一个组成部分，在介绍数据管理的完整概念之前，了解数据字典/目录系统(Data Dictionary/Directory System,简称DD/DS)是十分重要的。
数据字典没有什么不可思议的奥妙之处。事实上，数据字典的概念与其它数据处理概念相比，竟是意想不到的简单。数据字典只不过是有关数据的信息的收集、维护和发布的机制。它是元数据(Metadata),即关于数据的信息的中心元库(Central repository)。
大体上说，数据字典提供了关于数据元素、元素组（记录或片断）、记录组（文件或数据库）信息的定义和使用机制，以及这些实体之间的联系。还可以定义其它一些实体，例如，输入格式、报表、屏幕、处理、过程，等等。

⑺ 数据字典具体有什么作用

数据字典是数据库里的概念，不知道怎么解释你才听的更舒服，首先你做带数据库系统的软件的时候，有需求分析的阶段，当需求出来要做成库的时候，所有的实体及实体之间的关系，都要将来被写如数据字典里。
如果你自己建过数据库，当库建好后，除了数据库里你录入的数据外，都是数据字典要记录的内容。
数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身，是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.

⑻ 到底数据字典是什么

一、数据字典并不是传统的纸质字典，它是一些系统自带表，可以查询数据库相关信息，一般存在于电脑系统或是其它电子系统中，供人查阅不了解条目的信息与解释。

数据字典存储有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息，它本身就是一个数据库，存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南，它为数据库提供了“路线图”，而不是“原始数据”。

换句话说，数据字典通常是指数据库中数据定义的一种记录，类似一个数据库的数据结构，但其内容要比数据库的数据结构描述丰富得多（Malamud, 1989）。在收集有关数据信息，建立数据库的初始阶段，必须建立数据项的命名约定，必须统一不同部门、不同个人之间对共同关心的数据的内涵、来源和命名的观念。

这个过程要涉及数据监管人、用户和数据库开发人员，是一个需要反复多次的过程。这个统一的命名约定，及其附带的说明，就是数据字典。

二、数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等；

2、分配多少空间,当前使用了多少空间等；

3、列的缺省值；

4、约束信息的完整性；

5、用户的名字；

6、用户及角色被授予的权限；

7、用户访问或使用的审计信息；

8、其它产生的数据库信息。

(8)成果字典扩展阅读：

建立数据字典有以下几个目的：

1、提高开发效率，降低研制成本。数据字典是数据库开发者、数据监管人和用户之间的共同约定，是系统说明书的一个重要组成部分。一个统一的数据字典有助于开发者建立数据模型以及程序和数据库之间的数据转换接口，为规范化设计和实施数据管理系统铺平了道路。

2、促进数据共享，提高数据的使用效率。通过数据字典，用户可以方便地知道每项数据的意义，了解数据的来源和使用方法，从而帮助用户迅速地找到所需的信息，并按照正确的方法使用数据。

3、控制数据的使用。在某些特定的场合，可以通过对数据字典的控制达到控制数据使用的目的。

参考资料来源：网络-数据字典