数据分析师证书考试

⑴ 数据分析师认证含金量最高的是什么证书

BDA证书与其他证书的区别

1.项目投标可加分，增加企业竞争力
自2018年以来，企业在项目竞标过程中，使用BDA数据分析师证书做为企业业务能力重要资质，可在国家或地方招标单位评标中获得3-8分加分优势。

2.企业认同，员工加薪提职依据
BDA证书可作为企业市场调查、市场研究、数据分析从业人员业务能力的有效证明，目前有一定经验的分析师平均月薪2万左右，证书是企业招聘优先条件之一，也是企业内部提升与加薪条件之一。

3.行业认同，众多企业支撑
BDA数据分析师在国内外市场研究行业广泛认同，证书颁发机构是中国信息协会市场研究业分会，是由经济、科技、社会等领域专家团体组成，是经国务院同意和民政部批准成立的全国性社团组织，是国内的市场调查、市场研究、数据分析、数据挖掘、数据洞察领域的专业行业协会组织。

4.国际认同，开拓国际就业渠道
获得亚太地区多个国家市场研究行业组织认可，BDA数据分析师持证书人员可在日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家，优先获得实习就业机会。

5.统一数据分析职业技能等级标准
统一数据分析师考核认证标准，并获得国家标准化管理委员认可，在国家标准全文公开系统公示《数据分析职业技能等级规范》。

6.专业性更强，源于专业机构
BDA数据分析师是由国家统计局与教育部主办的“调查分析师”课程升级而来，传承统计分析和数据挖掘技术的专业性。

7.校企教学互通，协同共建
BDA数据分析师认证课程与全国高等院校统计专业、经管类专业开展课程互认，补充实践教学环节，与多所院校签定课程互认协议。

8.就业渠道畅通，业内企业支撑
国内市场研究企业开展人才培养合作，通过BDA数据分析师考试的学员可申请获得官方就业推荐函，进入企业实习就业.

⑵ 数据分析师有国家认可的职业资格考试吗

数据分析师认证

• 国家部委（工信部教育与考试中心）颁发的有：

  a，《数据内分析师职业容技术证书》（此证书是CPDA数据分析师通过后颁发）

  b，《大数据分析师专项技术证书》（此证书很多单位都在进行认证工作）

• 正规协会组织颁发的有：

  a，《CPDA数据分析师证书》（由中国商业联合的数据分析专委会颁发，也是国内最早的数据分析类认证项目）

  b，《BDA大数据分析师证书》（由中商统会颁发，前身为统计师证书，后变更为数据分析类证书项目）

• 企业颁发的证书有：

  a，实力大厂颁发的证书 阿里，腾讯等。

  b，细分行业领头企业颁发的证书 帆软，永洪，八爪鱼等。

• 其他。“一些海外协会”“合资协会”“某些逐利培训机构”“某些原论坛”等颁发的证书。

  具体还需要学员自己辨别。

• 其中，第一，第二，第三类都可以根据自己的学习意愿进行选择性的考取，其中，企业颁发的证书还需要注意企业存续的时间，有可能会出现证书考下来，但企业倒闭的情况。 第四类建议谨慎。

⑶ 数据分析师要考哪些证

证书算是营销的关键点之一，可以衡量自身学习价值，随着技能的提升，证书是自己有相关技回能的证明，但并答不是所有证书都叫“证书”。

可以很认真的告诉你数据分析行业官方含金量高的证书目前没有，基本上都是以行业协会或者企业形式颁发的，所以含金量你觉得高吗？但是一些大厂的证书在求职的时候会有加分，比如阿里。

⑷ 数据分析师考试是什么内容

数据分析师考来试包含三个等级，如下：源CDA LEVEL Ⅰ（业务数据分析师）CDA LEVEL Ⅱ（数据建模分析师）CDA LEVEL Ⅱ（大数据分析师）CDA LEVEL Ⅲ（数据分析专家）考试内容Level Ⅰ：客观题（单选+多选）参考书籍：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛 主编 曹正凤 编著） 《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚 编著） 《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍 编著）Level Ⅱ：客观+案例分析（选择+案例操作）考试内容由CDA协会按照CDA等级标准大纲要求命题；考试最终成绩分为A,B,C,D不及格四个层次，A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。具体得大纲可以关注经管之家（人大经济论坛）CDA官网

⑸ 做数据分析行业考什么证书比较有含金量

获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。
l 国家部门认证
目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。
l 行业性质认证
1. SAS认证
SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似
3. CDA数据分析师认证
CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自网络、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。
4. BDA认证
BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。
其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。
以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！

⑹ 数据分析师哪个认证比较值得考取

认可楼下的回答，观望好久了，最近也做了一下调查和学习，确实是cda的证书还比较值得去报考，企业对于该证书的认可度也比较高~

⑺ 想考数据分析师，我看网上好多的数据分析师认证，哪个值得考

数据分析师我只听说过CDA数据分析师认证，今年我们公司还找了两个运营，有个小伙就是持有CDA的认专证，上来属薪酬就10k，我们公司是做互联网运营的，对数据处理方面还是要求比较高的，但有CDA认证的我们公司就比较认可这个人的专业能力，CDA数据分析师证书在行业内还是很有权威的，别的知名度不高，建议慎选。

⑻ 我想请问怎么考大数据分析师资格证书

• 懂业务：

  从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

• 懂管理：

  一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

• 懂分析：

  指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

• 懂工具：

  指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

• 懂设计：

  懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

数据分析可谓由来已久，帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，但这不是大数据分析，只是基于自身数据的统计而已，所以，清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。

⑼ 如何考大数据分析师

大数据分析师报考要求如下：

1、初级数据分析师：

（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；

（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

2、中级数据分析师：

（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；

（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；

（3）通过中级实践应用能力考核。

3、高级数据分析师：

（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；

（2）获得中级数据分析师证书。

（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；

（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。

(9)数据分析师证书考试扩展阅读

技能要求

1、懂业务

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。