Ⅰ 宇泛智能第几轮融资了
现在是26亿元，这是第三轮了吧，现在又是搞猪镖局，又在搞八戒到家，猪八戒工程网等等很多新项目，估计之后就是上市的事情了。
Ⅱ 那个被明日世界领投2000万，估值30亿的小画智能科技公司，有人知道它具体是做什么的吗
小画智能科技公司，是法智金集团旗下从事个人家庭数字资产智能管理的公司，基内于用户授权机制提容供数据资产管理服务，为个人\家庭建立分布式账本，帮助用户搜集、存储、使用数据，提供模型、算法；根据个人需要智能购买商品和服务，实现用户数据资产价值最大化。
值得关注的是小画智能科技旗下推出了一个微积分平台，是小画智能公司运用区块链、人工智能、边缘计算等新一代信息技术专业打造的个人和家庭数字资产智能管理服务平台，通过数字身份帮助用户建立数字账本，记录个人姓名、住址、医疗记录、知识产权等隐私数据，链接司法救助、电子政务服务等数据。在用户授权下，对用户数据进行画像，匹配数据需求方，记录用户数据创造的贡献度并根据激励机制进行分配，让有贡献的人实现名利双收。前段时间我特意下载体验了一下，确实很好，有兴趣的可以去小画智能科技的官网下载。
Ⅲ 人工智能设计，黑白棋估值函数有哪些，希望详细讲解
这个问题太深奥了、只能网络之
这里将要叙述三种不同的估值函数范例。大多数的黑白棋程序都可以归结于此。
棋格表
这种算法的意思是，不同的棋格有不同的值，角的值大而角旁边的格子值要小。忽视对称的话，棋盘上有10个不同的位置，每个格子根据三种可能性赋值：黑棋、白棋和空。更有经验的逼近是在游戏的不同阶段对格子赋予不同的值。例如，角在开局阶段和中局开始阶段比终局阶段更重要。
一般认为，采用这种算法的程序总是很弱，但另一方面，它很轻易实现，于是许多程序开始采用这种逼近。并且，对于许多程序设计者来说，它有能力使程序强到击败它的创造者...
基于行动力的估值
这种更久远的接近有很强的全局观，而不像棋格表那样局部化。观察表明，许多人类玩者努力获得最大的行动力(可下棋的数目)和潜在行动力(临近对手棋子的空格，见技巧篇)。假如代码有效率的话，可以很快发现，它们提高棋力很多。和另一种人类的策略一样，许多基于行动力估值的程序同时还有一些边角配置的知识，试图在中盘早期使棋子最少。
基于模版的估值
正如上面提及的，许多中等力量的程序经常合并一些边角判定的知识，最大行动力和潜在行动力是全局特性，但是他们可以被切割成局部配置，再加在一起。棋子最少化也是如此。 这导致了以下的概括：在估值函数中仅用局部配置(模版)，通常单独计算每一行、一列、斜边和角落的模板，再线性叠加在一起来实现。并且，配置情况的值非常依靠于游戏的不同阶段。比如，一条边有3321种配置情况((3^8-3^4)/2+3^4)，每种情况的分值好坏在游戏的不同阶段都不相同。分值基于强力玩者和程序的游戏结果统计，他们存于数据库中，游戏启动时自动调入。
常见的有这样一些模板：
名称 类似区域 配置数 去掉对称后的配置数
corner5x2 a1:e2 3^10=59049 (3^10-3^5)/2+3^5 = 29646
diag5 a5:e1 3^5 =243 (3^5 -3^3)/2+3^3 = 135
diag6 a6:f1 3^6 =729 (3^6 -3^3)/2+3^3 = 378
diag7 a7:g1 3^7 =2187 (3^7 -3^4)/2+3^4 = 1134
diag8 a8:h1 3^8 =6561 (3^8 -3^4)/2+3^4 = 3321
edge2x a1:h1 + b2 + g2 3^10=59049 (3^10-3^5)/2+3^5 = 29646
hor2 a2:h2 3^8 =6561 (3^8 -3^4)/2+3^4 = 3321
hor3 a3:h3 3^8 =6561 (3^8 -3^4)/2+3^4 = 3321
hor4 a4:h4 3^8 =6561 (3^8 -3^4)/2+3^4 = 3321
triangle a1:a4:d1 3^10=59049 (3^10-3^5)/2+3^5 = 29646
估值合并
一般程序的估值基于许多的参数，如行动力、潜在行动力、余裕手、边角判定、稳定子(见技巧篇)。但是怎么样将他们合并起来得到一个估值呢？为了提高速度，一般的程序采用线性合并。设a1，a2，a3，a4为参数，则估值s：=n1*a1+n2*a2+n3*a3+n4*a4。其中n1，n2，n3，n4为常数，术语叫“权重”(weight)，它决定了参数的重要性，来自于统计值。