如何创造思维epub

A. 如何培养数学思维 epub

提高儿童的逻辑思维能力，需要从儿童生理、心理特征出发，不能操之过急，拔苗助长，否则可能导致适得其反。
思维训练是一项系统的工程。思维训练需要从小培养，而且需要社会、家庭、学校，一起来重视。其中尤其是逻辑思维的训练。逻辑思维——简单的说就是对事物正确、合理思考的能力。通过对事物进行观察、比较、分析、判断、推理、概括、抽象、综合的科学思维方法。

B. 如何培养学生的创造思维

创造思维抄是发散思维与聚合思维的有机结合，发散思维是构成创造思维的最重要成份。因此，培养和训练学生的创造思维，就要着重训练学生的发散思维与聚合思维，特别是发散思维。同时，也应通过集中－发散－集中－再发散－再集中……的思维活动过程培养学生的集中思维的逻辑性与严密性。

C. 如何培养自己的创造思维能力,

现代社会极具竞争性、挑战性和开拓性，只有富有创造能力的人才能适应现代社会的发展需要。而创造能力的核心是创造性思维能力。培养自己的创造性思维能力，可以采取以下方法：

一是积极参加各种创造性活动。

思维一般是在问题情境中发生的，是在解决问题的过程中发展的。创造性思维亦如是。积极参加创造性活动，或者在活动中进行积极的创造，自然会遇到种种常规思维所不能解决的问题，这些问题将迫使你动脑筋，想办法，进行创造性思维活动。因此，积极参加各种实践活动，特别是那些富有创新性的实践活动，是培养自己创造性思维能力的前提。

二是积极进行发散性思维训练

创造性思维虽然是聚合思维和发散思维的统一，但发散思维更集中体现了创造性的特点。因此，在生活、学习和工作中，有意识地进行发散思维训练，有助于提高自己的创造性思维能力。做一件事，可以设计两个甚至三个、四个方案；遇到一个问题，不要局限于一个维度的思考，不能满足一个答案，而应进行二维甚至多维思考，敢于走出常规，广思多虑，标新立异。长期有意识地进行发散思维训练，久而成习，其创造性思维能力的提高自在其中。

三是学会捕捉灵感。

灵感是人脑以最优势功能加工处理信息的最佳心理状态，它常给人一种豁然开朗，妙思突发的体验，使百思不得其解的问题顿释。对许多科学家和艺术家的调查表明，在他们的发明创造和创作过程中，大多出现过灵感。灵感具有突发性、瞬间性，来也匆匆，去也匆匆，不易捕捉，使人感到非常神秘，可欲而不可求。其实，灵感的出现，也是有规律可循的：

第一，灵感是深思熟虑的产物。灵感出现的基本条件是，个体必须对所要研究的问题有了一个长时间的思考，达到了深思熟虑甚至思维饱和的程度。这时从表面上看，已经走到了“山穷水复疑无路”的困境。但由于穷思竭虑，已谙熟了问题的方方面面，所有产生问题的原因及其导致的结果都烂熟于心。此时，一旦外界某种刺激忽然与所要研究的问题契合，灵感就一触即发。

第二、灵感往往出现在个体紧张思维后精神松弛的状态中。当问题百思不得其解，走投无路的时候，人们往往暂时把问题放下，从事别的活动或思考别的问题，使自己从该问题的紧张状态中解脱出来。这从表面上看，似乎是一种无为的松弛、消遣，如下棋、看电视、闲聊、散步、听音乐或舒适地躺在草地上，望着白云从蔚蓝色的天空中飘过，等等。其实，这种放松不知不觉地敞开了人的思维的大门，使人的思维更加开阔，思维因无任何限制而自由奔放，灵感不期而至。阿基米德在沐浴时，从池水外溢想到了物体的浮力原理发现了金冠搀假的秘密；牛顿从苹果落地这一司空见惯的现象，发现万有引力定律；华莱士因发疟疾卧床时想到进化论中的自然选择观点；凯库勒在瞌睡小憩时解开苯的化学结构之谜等科学家发明创造的事例，都充分印证了一张一弛是灵感产生的道理。

我们知道灵感是怎么产生的，也就懂得了怎样去捕捉灵感。这就是：一要对问题深思熟虑，对问题本身以及有关资料要进行长时间的、反复深入地研究探索，直至把问题的方方面面都搞清楚，为灵感的捕捉铺平道路。二是对问题达到一种专注沉迷的程度，要全身的投入问题的思考，不达目的绝不罢手。三要适时放松精神，在走投无路的时候，可以转移注意力，做点别的事情或休闲一下，给思维留足发散的空间。

四是培养想象力，敢于大胆猜想

想象是人脑对记忆表象进行加工改造而产生新形象的过程，它是一种创造性思维。在想象过程中产生的新形象，叫做想象表象。想象表象可以是人自己未曾亲身感受过的事物，也可以是现时生活中尚不存在的，闻所未闻，见所未见的事物形象。丰富的想象力和联想力，不囿于成见的标新立异的大胆猜想，是创造性思维能力的重要标志。鲁班发明了锯，是他被丝茅草划破手指联想的结果；莱特兄弟发明了飞机，是他们观察飞鸟和看到一架有螺旋桨的玩具而联想的结果。

培养自己的想象力、联想能力和猜想能力，一要博览群书，丰富记忆表象；二要重视自己生活、学习、工作的所有经历，处处留心，深入观察，细心体会，增强感悟能力；三要有胆量，不畏摄权威与定律，敢于提出超常的想法。人生不能没有梦想，没有梦想的人生是黑暗的。

D. 如何创造思维 人类思想所揭示出的奥秘pdf

看书要看好书           肤浅而缺乏内涵的书让人迷惑而无所得。《人工智能的未来》这本书是2006年出版的，好吧，2006——2014，这在其它科学和工业领域不算什么，但是在电子信息领域是旧世界和新世界的概念，很多认识都已被颠覆。再说作者：杰夫·霍金斯——商人发明家（一直在忙于资金困境、公司并购以及知识产权方面的事情），科学研究偏向于商业应用（弱人工智能），在人工智能领域并不具有开创性和权威性，书名起得好销售不用愁。内容就像是太阳系旅游手册，跟什么也没说一样。           一本好书要有明确的思想，确凿的事实依据和带有预见性的结论。《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》是一部2013年出版的人工智能力作，作者：雷·库兹韦尔（参见网络，不是一般人儿），阐述了人工智能领域最前沿的研究成果，以及对认知科学和智能的最新认识，最重要的是他揭示出了人工智能发展的方向和未来（2045年）蓝图，正像库兹韦尔说的：自然进化出大脑是为了预测未来。而这本书所叙述的就是本领域实实在在的认识成果，以及基于严谨逻辑的愿景分析。           笔者认为这本书应该成为胸怀人工智能理想的研究人员必看的一本书，也应该是最先看的一本书，看书要看对书。这部书是基于多门学科的思想性著作，阅读它需要具备相应的科学素养，书中会直接出现诸如生物学、神经科学以及电子计算机科学等方面的专有名词，而不会考虑你是否理解它的含义，如今信息爆炸的时代，遇见什么就去了解什么，哪有生物本科生+脑外科研究生+程序员那样的复合人才准备好去进军人工智能领域。这本书是在2005年出版的《奇点临近》基础上出版的，有质的变化，看完这本之后就不用看《奇点临近》了。           看完了《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》，必看的就是《人工智能——一种现代方法》了，麻省理工的经典基础教材，看思想。之后需要看《人工智能高级技术导论》。这是任务主线。至于《模式识别》、《机器学习》、“蚁群算法”、“遗传算法”等等，自学者之前就可以看，或者穿插着了解。对Lisp的理解不能太浅显，也不用太高深。           意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。——雷·库兹韦尔     《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》封面     《人工智能——一种现代方法（第二版）》封面     《人工智能高级技术导论》封面     《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》 出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日） 平装: 300页                         语种： 简体中文                          开本: 16 ISBN: 9787213058646        商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm      商品重量: 481 g   目录：        各方赞誉 推荐序 解放思想 段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官 前言 揭开人脑思维的奥秘 第1章 自然界的思想实验 历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。 思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成 思想实验2：驾乘光束 大脑新皮质的统一模式 第2章 思考的思想实验 大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。 思考，人脑不同于计算机 记忆是连贯有序的 联想因触发而生 记忆的结构是层级的 第3章 大脑新皮质模型 大脑新皮质分 6层，共包含 300亿个神经元，它们又组成了 3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。 分层模式 模式结构 流向大脑新皮质模式识别器的数据本质 自联想和恒常性 学习 思想的语言 梦的语言        模型的根源 第4章 人类的大脑新皮质 尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。 智力，一个重要的进化分支 新皮质的分层学习能力 积木式神经元集合 视觉皮质与通用算法 第5章 旧脑 虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。 感觉传导路 丘脑 海马体 小脑 快乐与恐惧 第6章 卓越的能力 人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。 天分 创造力 爱情 第7章 仿生数码新皮质 我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。        脑模拟 神经中国络 矢量量化 用隐马尔可夫模型解读你的思维 进化（遗传）算法 列表处理语言LISP 分层储存系统 人工智能的前沿：登上能力层级顶端 创造思维的策略 第8章 计算机思维的4大基础 尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯 ·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。 基础1：准确的沟通、记忆和计算能力 基础2：计算的通用性 基础3：冯·诺依曼结构 基础4：按大脑核心算法进行创造性思考 第9章 思维的思想实验3 意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。 谁是有意识的 你必须有信仰 我们能够意识到什么呢 东方是东方，西方是西方自由 意志身份 第10章 有关思维的库兹韦尔定律 信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联中国上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近100微米。 生物医学 信息传输 大脑研究 第11章 反对的声音 库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗 · 艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯 ·彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 · 赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。 “奇点遥远”论 “量子计算能力缺失”论 “无意识”论 后记 拥抱“奇点” 注释 译者后记

E. 如何培养创造性思维

很高兴回答这个问题。随着教育的发展，教育越来也倾向于孩子的创新思维能力。那么如何培养孩子的创新思维能力，现有以下几个方面的建议，希望可以帮助到大家。

写在最后：

日常生活中，凡是可以调动孩子积极性的，培养孩子自主意识的观察，都可以提高孩子的创新思维能力，切忌一成不变的传授给孩子。

F. 如何创造思维

1）提出问题
爱因斯坦曾提提过“提出问题比解决问题更重要。” 所以我们要正确认识矛盾，找出现实与需求的差距。
比如：如何让一个从没看过足球比赛的主持人在短时间内成为足球评论员（即解说员），来解说一场足球比赛。
2）分析问题
找到问题的条件、要求及其关系等。
如上一个问题，可以找出条件是两个“没看过足球比赛”“成为足球评论员”，要求就是“让他成为这个人成为解说员”。目测这个问题比较棘手。
3）提出假设
两种策略：第一，可以把所以可能性都一一列举出来，逐个试一下，这种策略可以保证问题的
解决，但是过于繁琐，实际中不到万不得已应该不会应用，显然对于上面提出的问题这个方法不能实施；第二，根据经验和习惯，选择最满意的方案。这种策略不能保证问题解决，但简便易行，迅速。
另外，我们还可以运用“头脑风暴”的方法，就是一群人围绕一个特定的兴趣领域产生新观点的方法，有点类似于“狼人杀”游戏中天亮之后大家讨论分析的情景，也有点类似于传说中的“圆桌会议”
根据上面的问题，大家可以围在一起讨论。我们可以让这个人在最快的时间内阅读跟这两个球队相关的内容，比如两个队的球员教练经理主席甚至球迷的关系，球队最近的战绩，球队近期的转会意向，再了解下跟足球相关的专业常识，这应该就差不多了，当然每次解说比赛的时候还会有一个专业的嘉宾一起结束，有什么专业的知识就让他去说好了。
4）检验假设
检验假设有两种途径，可以用大脑想，或者用计算机模拟，反正就是不是真实情况下的验证，也可以实际去操作，实打实的去做。
如上边的问题就可以真的可以找个这样的人然后让他经过前边的试验然后去解说场比赛。 上面这些处理问题的步骤也是要根据实际情况来做的。当然，处理这些的基础还是要有一颗聪明的大脑，需要活跃的思维，下面我们就来谈一谈如何培养思维能力，我个人总结应该至少具备一下四点：
第一，要善于设疑、解疑
亚里士多德说过一句话，思维自惊奇和疑问开始。孙中山也说过，学问学问，有学又问，不懂就要问。两者有着异曲同工之妙。
思维是从问题开始的，疑问是引起思维的第一步。学起于思，思起于疑，疑是思之端，学之端。有疑和解疑的过程，就是发现问题，提出问题，分析问题和解决问题的过程，这是符合学习认识规律的。
第二，要激发学习的兴趣和爱好
孔子有云，知之者不如好之者，好知者不如乐之者。
兴趣是一个人对一定对象的认识、研究以及获得某种知识的积极态度和意识倾向。而爱好则是一个人从事某种活动的积极倾向性。事实证明，兴趣和爱好越强烈，思维的启动力越大。
第三．按照逻辑思维顺序去思考问题 科学的思维方法就是辩证的思维方法，既要遵守形式逻辑所阐明的规律，有条有理，前后一贯，不自相矛盾地去思考问题，又要有辩证的观点，从事物的相互联系、相互制约、发展运动、对立统一中去看问题。
第四，克服思维定势，培养思维的灵活性
要尽量采用多种思路，多种思维方式去考虑问题，学会多比较、多观察、多提问，以便克服习惯性思维的影响，发展自己的创造性思维。
第五，新旧知识的重新组织
人们认识事物，形成概念，获得知识，不是目的，目的是运用现有的知识去解决疑难问题，从而掌握更多的知识。学习过程，就是不断地把新旧知识进行重新组织，以转换成新概念的过程。正所谓“温故而知新可以为师矣”说的就是这个道理。
第六．养成独立思考的习惯
要经常主动用脑思考问题，对问题要主动进攻，养成凡事自己想的习惯。
要独立地、创造性地完成作业，碰到困难问题要自己深入动脑，不轻易地问别人，更不允许不懂装懂，甚至照抄别人的作业。
其次，要勤学好问。善问是学习的可贵品质，因此在学习和生活中要敢于提出问题，善于提出问题，培养敢于争论和大胆发表自己见解的习惯。对一些关键性问题要有打破砂锅问到底的精神，不仅要“知其然”，还要“知其所以然”，决不可好面子存疑不问，否则用到的时候更没有面子。
我认为，培养思维应该从小就抓起，因为思维能力在一个人一生的任何阶段都起着相当重要的作用，在儿童发展的早期，如果父母注意培养孩子的思维能力，那么这对于孩子的发展起着非常重要的奠基性的作用。人的思维发展的总趋势是：从具体形象思维到抽象思维，即由动作思维发展到形象思维，再依次发展到抽象逻辑思维。
家长可以从看图说话能力首先下手，从小培养出语言表达能力，对今后的发展都起到了至关重要的作用。然后可以培养孩子的观察能力，通过给起观察两个不同十五让其分辨不同，既锻炼了观察能力，又锻炼了表达能力。其次可以培养孩子的动手能力，让他从小喜欢自己亲自动手做东西，正所谓实践出真知，只有亲自做了才能知道对不对。
作为21世纪的青年，我们要做全面发展的大学生，不仅成绩好，更要作一个思维能力强的人，这样才能适应时代的要求，更好的适应社会。
希望能帮到你。

G. 如何创造思维

各方赞誉
推荐序 解放思想
段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官
前言 揭开人脑思维的奥秘
第1章 自然界的思想实验
历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。
思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成
思想实验2：驾乘光束
大脑新皮质的统一模式
第2章 思考的思想实验
大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。
思考，人脑不同于计算机
记忆是连贯有序的
联想因触发而生
记忆的结构是层级的
第3章 大脑新皮质模型
大脑新皮质分 6层，共包含 300亿个神经元，它们又组成了 3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。
分层模式
模式结构
流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
自联想和恒常性
学习
思想的语言
梦的语言
模型的根源
第4章 人类的大脑新皮质
尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。
智力，一个重要的进化分支
新皮质的分层学习能力
积木式神经元集合
视觉皮质与通用算法
第5章 旧脑
虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。
感觉传导路
丘脑
海马体
小脑
快乐与恐惧
第6章 卓越的能力
人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。
天分
创造力
爱情
第7章 仿生数码新皮质
我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。
脑模拟
神经网络
矢量量化
用隐马尔可夫模型解读你的思维
进化（遗传）算法
列表处理语言LISP
分层储存系统
人工智能的前沿：登上能力层级顶端
创造思维的策略
第8章 计算机思维的4大基础
尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯 ·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。
基础1：准确的沟通、记忆和计算能力
基础2：计算的通用性
基础3：冯·诺依曼结构
基础4：按大脑核心算法进行创造性思考
第9章 思维的思想实验3
意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。
谁是有意识的
你必须有信仰
我们能够意识到什么呢
东方是东方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有关思维的库兹韦尔定律
信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近 100微米。
生物医学
信息传输
大脑研究
第11章 反对的声音
库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗 · 艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯 · 彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 · 赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。
“奇点遥远”论
“量子计算能力缺失”论
“无意识”论
后记 拥抱“奇点”

H. 如何创造思维 人类思想所揭示出的奥秘 库兹韦尔 著，盛杨燕

编辑推荐
《如何创造思维》作者雷库兹韦尔是21世纪最具洞察力的思想家和未来学家、“库兹韦尔定律”创立者，美国发明家名人堂获奖者、美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔最新力作。 这是一部洞悉未来思维模式的颠覆之作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面，地球上的各行各异，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。
财讯传媒集团首席战略官段永超，跨界物理学家李淼，中国当代最知名的科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣联袂推荐。湛庐文化出品。
内容推荐
《如何创造思维》讲述2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“奇点”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？库兹韦尔把“奇点”当做一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。

库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。

作者简介
(美国)雷库兹韦尔(Ray Kurzweil)，21世纪最伟大的预言家，奇点大学校长，谷歌公司工程总监。天才发明家，被誉为“爱迪生的合法继承人”，获得了美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项，并入选美国发明家名人堂。创立了“库兹韦尔定律”，指出“技术力量正以指数规律快速发展”。同时预测：2027年电脑将在智能上超过人脑，2045年“奇点”出现“严格生物学意义上的”人类将不复存在。

I. 如何创造思维 人类思想所揭示出的奥秘

《如何创造思维》讲述2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新回皮质”与人类的大答脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“奇点”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？库兹韦尔把“奇点”当做一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。