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專利分析在專利申請中的應用

發布時間:2021-01-16 20:10:38

『壹』 專利信息分析如何助力企業科技創新

一、專利信息分析簡介

1.在科學技術是第一生產力的大背景下,專利信息作為集技術信息、法律信息、經濟信息為一體的重要信息源,正在越來越被人們所重視,通過對專利信息的分析,可以跟蹤最新技術動態,考察行業的技術走向和競爭對手的重要技術等。

2.專利信息分析的概念 所謂專利信息分析,是指通過對專利信息進行加工整理,分析形成專利競爭情報,並針對其中的著錄項、技術信息和權利信息進行組合統計分析,整理出直觀易懂的結果,並以圖表的形式展現出來。 企業通過專利信息分析可以對其行業領域內的各種發展趨勢、競爭態勢有一個綜合的了解,為企業戰略決策的制定提供了更為可靠的依據。

3.專利信息分析的本質 通過對專利信息得內容、專利數量以及數量的變化或不同范圍內各種量的比值(如百分比、增長率等)的研究,對專利文獻中包含的各種信息進行定向選擇和科學抽象的研究,是情報工作和科技工作結合的產物,是一種科學勞動的集合。

4. 專利分析的方法 對專利信息進行分析的方法有很多種,常見的有定性分析、定量分析、擬定量分析和圖表分析方法。以下主要對定性分析和定量分析進行簡要概述。 定性分析是指通過對文獻的內在特徵,即對專利技術內容進行歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概況等,,了解和分析某一技術發展狀況的方法。定性分析的本質是對研究對象進行「質」的方面的分析; 定量分析是在大量的專利信息加工整理的基礎上,對專利信息中的專利分類、申請人、發明人、專利引文等某些特徵進行科學計量,從中提取有用的、有意義的信息,並將個別零碎的信息轉換成系統的、完整的有價值的信息。 在實際工作中,分析人員常常將兩者配合起來使用,由數理統計入手,然後全面、系統的技術分類和比較研究,在進行有針對性的量化分析,最後進行高度科學抽象的定性分析描述,使整個分析過程由宏觀變微觀,逐步深入進行。

5. 專利信息分析流程 專利信息分析流程通常分為三個階段:准備期、分析期和應用期: (1)數據採集階段:數據採集階段主要完成針對分析目標的原始數據的採集,即確定分析目標群,其過程包括確定專業領域、擬定專利檢索方案、進行專利檢索、確定分析樣本資料庫。 (2)數據分析階段:數據分析階段主要任務在於對分析樣本資料庫進行技術處理和分析解讀,其過程包括數據清洗、按專利指標聚集數據、生成工作圖表和深度分析目標群、分析與解讀專利情報及撰寫分析報告等。 (3)應用期:應用期的主要工作包括對分析報告進行評估、制定相應的專利戰略以及專利戰略的實施等。從理論上講,應用期的工作是專利信息分析工作的延伸。專利信息分析的最終目的在於將專利情報應用於實際工作中,因而,以積極的行動將這些情報用於配合制訂企業、國家的發展戰略,指導企業的經營活動或國家政策的貫徹實施十分重要,並有利於企業或國家相關產業在市場競爭中贏得有利地位。需要注意的是,應用期的主要工作通常由專利信息分析報告的委託方組織實施。

『貳』 企業專利信息利用途徑有哪些

專利信息作為企業管理中的戰略性資源,有效利用專利信息可以提升企業競爭力。對於創新型產業或企業來講,掌握專利信息,不僅可以跟蹤當前技術的主要發展趨勢,監測技術的競爭態勢,而且還可以有效的避免專利侵權糾紛,驅逐模仿者,在提高研發效率的同時,維護自身在技術領域內的競爭優勢。
隨著全球化的進一步推進,國內企業將置身於更加激烈的競爭環境中,實施知識產權戰略成為我們國家和企業的選擇,而企業專利信息利用貫穿其知識產權戰略制訂與實施的各個環節。
對企業專利信息利用情況進行實證研究,掌握企業專利信息利用情況及其影響因素,針對當前局限提出相適應的對策對促進我國企業的創新發展具有十分重要的意義。
首先,辨析專利信息和專利文獻的區別,分析專利文獻傳達的五類專利信息:技術信息、法律信息、經濟信息、著錄信息、戰略信息;
從企業經營和社會經濟發展兩方面闡述了專利信息的重要作用;交代本文分析所選擇樣本企業的標准及其基本情況:
主要以企業規模和企業創新能力為標准進行樣本企業選擇,並從城市分布、規模分布、性質分布、行業分布四方面對樣本企業進行分析;著重從專利申請量和授權量兩方面分析樣本企業專利擁有情況。
其次,從企業專利信息利用能力、應用領域、利用途徑三方面對企業專利信息利用進行分析。在企業專利信息利用能力方面,主要從企業專利部門設置、專利人員配備、專利經費投入、專利管理制度設置四個方面進行分析;在應用領域方面,從科研立項、新產品開發、技術貿易、侵權糾紛、進出口貿易五個方面進行分析;
在專利信息利用途徑方面,主要從專利公共檢索平台、商用檢索平台、委託中介機構、企業自建專利資料庫四個方面進行分析。
最後,在充分分析調研數據的基礎上,針對企業專利信息利用工作的不足,指出企業在專利信息利用意識、利用能力、應用范圍和利用途徑和工具方面的局限性,並針對其局限性提出相應對策。
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『叄』 中國企業申請專利的重要意義。

專利申請是來獲得專利權的自必須程序。專利權的獲得,要由申請人向國家專利機關提出申請,經國家專利機關批准並頒發證書。申請人在向國家專利機關提出專利申請時,還應提交一系列的申請文件,如請求書、說明書、摘要和權利要求書等等。在專利的申請方面,世界各國專利法的規定比較一致,但也存在許多差異。

有關專利的問題可以咨詢中合知識產權,中合知識產權是經國家知識產權局批准設立並監管的機構,代碼是32266,配套專利管理軟體雲葫蘆APP為企業用戶、行業從業者及科研機構等對象,提供智能化的便捷管理工具,解決了企業知識產權的管理、查詢、交易等常見難題,打開APP或小程序可輕松完成商標查詢、專利申請、專利年費繳納,更是實現了多維度智能監控,目前基本實現了60多種泛知識產權服務的智能化自助。

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『肆』 案例分析:專利權

不侵權,乙廠可以以專利法69條第二款抗辯,即:在專利申請日前已經製造相版同產品、使用權相同方法或者已經作好製造、使用的必要准備可以在原有范圍內繼續製造、使用。

P.S.
世界上絕大部分國家包括歐洲發達國家都採用先申請制,只有美國這一個發達國家採用先發明制。

『伍』 申請專利的目的是什麼

專利權人對發明創造享有的專利權,即國家依法在一定時期內授予發明創造者回或者其權利繼受者答獨占使用其發明創造的權利,這里強調的是權利,專利權是一種專有權,這種權利具有獨占的排他性。

非專利權人要想使用他人的專利技術,必須依法徵得專利權人的授權或許可。


(5)專利分析在專利申請中的應用擴展閱讀:

專利作用:

1、專利作為一種無形資產,具有巨大的商業價值,是提升企業競爭力的重要手段。

2、企業將科研成果申請專利,是企業實施專利戰略的基礎。

3、專利的質量與數量是企業創新能力和核心競爭能力的體現,是企業在該行業身份及地位的象徵。

4、企業通過應用專利制度可以獲得長期的利益回報。

5、企業擁有專利是申報高新技術企業、創新基金等各類科技計劃、項目的必要前提條件。

發明專利申請:針對產品、方法或者產品、方法的改進所提出的新的技術方案,可以申請發明專利。

實用新型專利申請:針對產品的形狀、構造或結合所提出的適於實用的新技術方案,可以申請實用新型專利。

外觀設計專利申請:針對產品的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感並適於工業應用的新設計,可以申請外觀設計專利。

『陸』 專利分析中,從專利檢索結果中從哪些信息中能得到該專利應用到哪些產品中

首先你可以查下專利的IPC分類。可以很直接了解到該專利應用的范圍。
其次可以通過專利名稱或者申請人了解所屬行業和企業。
如果你想找專利,可以去國知局找,想找成果的話,成果網上有很多。

『柒』 專利數據分析居然有這些好處

專利數據分析居然有這些好處?能為專利人服務哪些內容呢?首先專利數據能體現一個企業或者是國家專利申請量,能了解專利申請的質量,了解專利在市場上的價值,如今專利申請需要前必備的一個環節那就是專利數據檢索,通過專利資料庫,查找專利是技術,避免申請相同的專利;同時專利資料庫還能為專利提供專利技術經驗作為支撐。專利數據分析居然有這些好處專利申請檢索時,專利資料庫是以互聯網或區域網為平台的大型專利信息服務系統,該系統通過對專利信息的深層次的價值挖掘、技術標注形成的智慧結晶和綜合應用服務,幫助個人、企業、科研機構提升創新能力與核心競爭力,為企業技術研發、專利戰略研究、科學決策提供強有力的支撐一下這些都專利資料庫提供如:關鍵詞搜索,高級專利檢索、簡單檢索、表格檢索、IPC專利檢索、同義詞表等專利檢索功能,申請人和發明人歷年所有專利;專利代理公司和代理人的所有經手專利,以及法律狀態,同族專利等。至於國際專利檢索同樣有平台提供便捷與國際專利資料庫同步時時更新;免費專利檢索下載世界專利建議專利人申請專利的時候記得利用好專利文獻這些專利數據,做好專利檢索,專利數據包含著很對歷史意義以及富足的專利技術經驗,是專利人值得借鑒的文獻,因此無論是發明專利申請,還是其他專利申請都需要站在巨人的肩膀上研發出新的專利技術,這樣才能使得科研進步,企業變大,國家變強。

『捌』 專利路線圖在專利策略分析中有什麼作用

由於在時效性和資源性方面的不足,知識產權策略在企業整體發展策版略中發揮的作用優權勢會受到限制,這時候,一份制定良好的專利路線圖就顯得很有必要了。具體可以從以下三個方面進行理解:
1),企業的知識產權負責人應該從內部建立相關專利的評測機制,務必涵蓋法律屬性與技術市場價值屬性兩個方面;
2),企業的知識產權負責人還應該建立和培養跨專業的知識產權團隊,這個團隊須包括法律、商業、技術等方面的成員,這樣能更好地利用與相關專利不同的商業觀點中的特殊點去評判專利申請的質量;
3),理清企業建立知識產權團隊的終極目的---准備與企業商業目標相符的專利戰略,所以在起草發明申請文件時,除了從市場和商業角度全面考量外,還要時刻准備將知識產權策略整合進企業整體文化中。

『玖』 一個關於【申請專利】的問題——「演算法」是否可以申請專利

演算法可以申請專利的,可以算作新型技術。

《中華人民共和國專利法》

第二十二條 授予專利權的發明和實用新型,應當具備新穎性、創造性和實用性。

新穎性,是指該發明或者實用新型不屬於現有技術;也沒有任何單位或者個人就同樣的發明或者實用新型在申請日以前向國務院專利行政部門提出過申請,並記載在申請日以後公布的專利申請文件或者公告的專利文件中。

創造性,是指與現有技術相比,該發明具有突出的實質性特點和顯著的進步,該實用新型具有實質性特點和進步。

實用性,是指該發明或者實用新型能夠製造或者使用,並且能夠產生積極效果。 本法所稱現有技術,是指申請日以前在國內外為公眾所知的技術。

(9)專利分析在專利申請中的應用擴展閱讀

演算法專利應用案例:

在前不久的2018世界人工智慧大會上,經過3個多月激烈比拼的世界人工智慧創新大賽最高榮譽獎最終落定,分別是獲卓越獎的「亞馬遜AWS雲上AI創新」項目,獲應用獎的「中國工商銀行智慧未來銀行」項目,獲創新獎的「依圖智能人像大平台」項目,以及獲先鋒獎的「密集連接卷積神經網路」項目。

其中,研發搭建「依圖智能人像大平台」的依圖科技是一家純人工智慧公司。

據介紹,首次設立的世界人工智慧創新大賽最高榮譽獎,用於表彰引領技術創新變革、創造未來美好生活的全球人工智慧創新項目。

參與的項目許多來自微軟、網路、亞馬遜、騰訊、科大訊飛、小米等全球高科技企業和國內外學術科研機構,創新獎則是用來獎勵在人工智慧領域達到全球領先水平的創新技術和新型應用的項目。依圖科技首席執行官朱瓏認為,依圖的人臉識別技術能拿到這個創新獎,核心競爭力是其自主研發的人臉識別演算法。

人臉識別即計算機視覺處理作為人工智慧的關鍵組成,目前正處在超乎想像的快速發展階段,在安防、金融、醫療等領域已有較為成熟的應用。「我們的演算法效率幾乎以每年100倍的速度在提高。現在從幾億量級的面孔中識別出一個人,並不是什麼難事。」

朱瓏說,依圖人像大平台核心的超高精度人臉識別演算法採用大規模深度神經網路,精心設計的三元損失函數,以及定製化的訓練策略,大幅度地提升了人臉識別系統的性能,誤報率降低到億分之一以下。

也正是依靠如此精度的人臉識別演算法,依圖科技成為了全球唯一獲得過兩項人臉識別世界冠軍的中國企業。

人工智慧面向應用,需要「落地」。據介紹,今年以來,北京鐵路警方運用依圖人工智慧領域的前沿技術,在某一站點24小時內就查獲4名公安部網上在逃人員,其中包括一名潛逃19年的人員。到今年7月,北京鐵路警方利用依圖人工智慧技術,已查獲各類違法犯罪人員近2000人,其中網上在逃人員100多名。

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