我国人工智能的创新成果

Ⅰ 为我国人工智能发展提出几点建议，

人工智能市场规模在持续增长 技术应用广泛

中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关，达到238.2亿元左右，增长率达到56.6%。

2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

在企业间协同发展方面，中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主，各企业在相关领域进行了一定的研究，但缺乏技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。

从顶层设计与实践落实两个方面发力人工智能发展

我国人工智能发展有了明确的时间表和路线图。《新一代人工智能发展规划》报告提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。

当前，中国人工智能领域正从顶层设计与实践落实两个方面发力。

扎实推进机器人产业健康可持续发展，要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动，重点解决卡脖子问题，突破人机交互、功能仿生等关键技术，推动机器人智能化、高端化发展。

防止行业无序竞争，规范行业发展。政府将继续加强重点企业培育，促进行业治理。同时加快制定行业急需的技术标准，引导企业提升产品品质，增强用户企业使用中国机器人的信心。

促进大中小企业融合发展，把企业做大做强。壮大一批专注细分领域的单项冠军企业，形成因地制宜、特色突出、错位竞争的机器人行业发展新格局，顺应互联网时代变革趋势，支持机器人企业开放式双创平台，促进形成大中小微企业分工协作的产业生态体系，实现相互借力、共同生存。

加强国际产业合作。在新技术、新材料引领下，机器人产业链也在持续拓展延伸，各国间存在价值链的比较优势，我国要加强技术研发、标准制定、成果转化、检测认证、人才培养、资格互认等方面的国际交流与协同合作，充分释放互补优势和协同效应，共同促进产业发展。

人工智能将长期处于繁荣发展阶段，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。在新一轮改革发展关键时期，人工智能技术成为我国弯道超车的机会，从2013年起，中国机器人产业规模年均增长率接近30%，为全球产业发展做出了积极贡献。

Ⅱ 我国人工智能发展仍处在初级水平吗

谈及我国人工智能发展前景，有院士坦言，国外的学术界、企业界同行都衷心称赞中国的人工智能应用、商业前景走在世界前列，但对人工智能前沿关键技术例如下一个人工智能基础算法的突破是否会在中国，他们并不乐观。

“《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心，实现这个目标，要解决的最大短板就是原始创新能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说，从技术层面看，国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开展基础研究，去打造从基础研究到芯片再到应用的生态链。

Ⅲ 运用“意意识的作用”的知识,说明我国是如何抢抓人工智能发展机遇

人工智能那可是算法、数据与技术堆起来的产物，包括决策树、随机森林、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络、机器学习和马尔科夫等复杂算法。绝大部
分人在萌发人工智能创业念头那一刻，望着人工智能复杂算法纷纷望而却步，人工智能创业难，遥不可及！
是呀，从近年来的人工智能咨询也能发现，人工智能太过高大上！不是特斯拉的无人驾驶，就是阿里巴巴的鲁班设计师，不是微软的人工智能小冰，就是
阿里巴巴的人工智能芯片含光800。难道，堂堂人工智能只是这些世界巨头的囊中之物，中小创业者无法参与其中？
能！市场自由英雄！视界空间就打破人工智能技术壁垒，让人工智能中小创业者也能进行人工智能创业。
聚焦智能行业，引领未来生活，视界空间以人工智能生态系统平台为定位，整合全球1000余家人工智能品牌厂商，用智能教育机器人、智能穿戴、智能儿
童玩具、智能家居、智能音频、创意生活、健康保健、户外运动、航模飞行器九大系列5000余款产品打造中国智能超市——“智能生活馆”。
智能生活馆的出现，打破人工智能技术壁垒，打破特斯拉、微软、阿里巴巴等巨无霸的垄断，让有志向的中小创业者也有机会分享人工智能红利。
人工智能生活馆前景如何？
一、国家政策给你答案
人工智能生活馆前景如何？我们先不说所有先进国家都将人工智能视为未来经济增长点，也不说各国纷纷出台政策，将人工智能作为国家发展战略，我们只说中国政府出台的人工智能发展规划，以此来窥探人工智能生活馆前景如何？
国务院印发《新一代人工智能发展规划》
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国
家和世界科技强国，我国国务院出台《新一代人工智能发展规划》。《新一代人工智能发展规划》为我国规划出人工智能三步走战略。
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有
力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
（1）新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，
人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
（2）人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核
心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
（3）人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规
初步建立。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社
会建设取得积极进展。
（1）新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
（2）人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产
业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
（3）初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新
型国家前列和经济强国奠定重要基础。（1）形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。
（2）人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、
支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
（3）形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
2.各省出台人工智能政策
深圳市人民政府印发《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019－2023年）》、北京市印发《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》、上
海推出《关于加快推进人工智能高质量发展的实施方法》和《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》、广东省《广东省新一代人工智能发展规划》、
浙江省《浙江省新一代人工智能发展规划》、安徽省《安徽省新一代人工智能产业发展规划》......

Ⅳ 人工智能学什么的呢

目前人工智能专业的学习内容有： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的。
从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

Ⅳ 中国科技创新取得了哪些硕果

据报道，近年来通过理论创新、实践创新、制度创新、文化创新以及其他各方面创新，中国正在加快建设创新型国家，天宫、天眼、蛟龙、大飞机等一大批重大科技成果相继问世，创新驱动取得了累累硕果。

分析人士表示，我国创新型国家建设体系正加快成型，创新在基础设施建设、重大工程项目方面发挥着领先骨干作用，基于市场机制的开放创新平台不断涌现，有效整合了全球创新资源，形成了共享经济下的颠覆性创新，加快了信息化、数据科技带动传统工业转型升级的步伐。

希望中国科技创新可以取得更大的成就！

Ⅵ 中国人工智能专利申请量世界第一，会对我国产生哪些重大影响

我国人工智能专利申请量世界第一，在2020中国人工智能产业年会11日在苏州召开。会上发布的《2020年中国人工智能发展报告》显示，中国人工智能专利申请量在过去10年居世界首位，未来10年人工智能将重点向强化学习、知识图谱和智能机器人。在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形学、计算理论等领域，中国仍需迎头赶上。人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具有与各行各业相结合的能力。越来越多的行业和领域正在进行不同层次的智能升级。新的人工智能时代将是一个泛智能时代，覆盖的范围将远远超过传统意义上对互联网和科技产业的理解，这将为整个社会带来生产力和连通性的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐步完善，未来中国人工智能市场规模将快速增长，到2025年将超过4000亿元。

Ⅶ 中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果

你好：

《自然》(Nature)期刊发表的一篇文章，从论文影响力、核心应用、硬件、人才等方面，详细地对中国当前的AI发展现状进行了分析。

2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：

• 到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；

• 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；

• 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？

研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。

但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。

科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。

“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。

在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。

中国AI研究质量提升，核心技术落后

一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。



很多计算机科学家在美国接受高等教育，然后留在那里为全球性科技公司工作。

然而，有迹象表明，情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引其中一些研究人员回国。例如，在郑南宁的机器人中心，一些教授的工资是大学其他教授的2-3倍，他说。

郑南宁说，该中心还为员工提供了一个比中国许多大学更为全面的评估体系，相比其他标准，中国的大学往往会奖励高发表率。他还实施了一个招聘系统，绕过了大学的集中程序，允许科学家快速组建工程师团队，目前正在开设人工智能的本科课程。

中国部署应用环境得天独厚

Ding表示，考虑到腾讯、网络和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的专业技能，中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划也是可以实现的。他说：“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者，尽管它们仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”

CB Insights的数据显示，中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营AI初创企业。

中国的一大优势是其人口规模，这为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会，包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月，中国研究人员表示，他们的NLP系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，其准确性堪比经验丰富的儿科医生。该数据集包括了近60万访问一家医院的儿童病历数据；在许多其他国家，获取这么多数据是十分困难的。

中国AI治理原则初现

如果中国要在人工智能领域拥有全球影响力，同样重要的是，必须要有适当的治理，因为这将允许中国的研究人员和公司建立必要的信任来赢得世界各地的用户，以及建立与其他国家的研究人员的合作。

与许多国家一样，中国已经开始为开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月，全国新一代人工智能治理委员会发布了人工智能开发的八大治理原则，包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理，这与经济合作与发展组织(OECD)今年5月发布的措施类似。

总结而言，中国的人工智能研究质量越来越高，应用和部署AI的环境得天独厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影响力的论文，人才和道德规范方面，中国仍在追赶美国。

Ⅷ 科技创新成果

有校科技创新和校级挑战杯

Ⅸ 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。