AI百度成果

❶ 百度2018年来在人工智能领域取得哪些进展

7月4日，网络AI开发者大会在北京举行。大会上，网络公司董事长兼CEO李彦宏公布了网络一年来在人工智能领域取得的进展。

当天，网络还宣布推出了网络大脑3.0。

网络高级副总裁王海峰称，目前网络大脑每天的调用次数超过了4000亿次，网络大脑3.0最大的优势是多模态深度语义理解包含视觉、语音、自然语言、数据语义以及多元语义等。多模态深度语义理解不仅能够让机器听清、看清，还能够深入理解语音背后的含义，从而更好地支撑各种应用。

王海峰提到，网络大脑1.0完成了基础能力的搭建和新技术的初步开放，对外开放20多种能力，2017年的网络大脑2.0已形成完整体系，开放60多种能力。而最新的网络大脑3.0已开放110多项能力，AI技术能力也在不断提升。

网络还发布了自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。

李彦宏称，“昆仑”是中国第一款云端全功能AI（人工智能）芯片，也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。

在现场，李彦宏通过视频展示了网络在自然语音识别和图像识别等技术应用上取得的最新成果。

在网络AI开发者大会召开前，不少与会者都接到了来自网络智能客服的电话。网络智能语音客服可以在电话中解答参会者关于交通、餐饮、会议嘉宾等一系列相关问题。

“人类经过几十万年进化完善的语言能力，正在越来越逼真地被机器所模仿。在这背后，是这些年来AI技术的持续大规模投入。”李彦宏称，对话式AI正在从根本上改变人机交互方式，重构工作和生活。这种能力不仅催生了智能音箱这样的新产品，也给一些服务性行业带来全新的变化。

在视觉识别应用方面，网络正在尝试用相关技术提升生产服务行业的工作效率。据介绍，在过去一年内地板制造商圣象引入了网络的AI辅助系统，实现了地板制造业分拣流程自动化。过去地板分拣完全依靠人的肉眼识别，使用了AI辅助系统之后，就把工人从需要脑力判断的重复、低效、繁重的工作中解放出来。

❷ 什么是人工智能 人工智能定义 人工智能主要成果

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论版、方法、技术及应用系统权的一门新的技术科学。 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。主要成果为人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程、专家系统、智能搜索引擎、计算机视觉和图像处理、机器翻译和自然语言理解、数据挖掘和知识发现。

❸ 百度世界2020大会，都将发布哪些重要成果呢

2020歹毒世界大会，发布的重要成果有：网络内容生态、网络智能小程序、网络智能云、Appllo、小度版等全权年最新、最前沿的技术、产品、解决方案等成果。另外还有网络大脑、网络地图、智能汽车、智能交通、智能生活等，为开发者、行业合作者带来最实用的干货分享。

❹ AI是什么百度未来中心为何是AI

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

在这篇文章中，李彦宏用自己的成长之路来回首网络的发展。几十年前，身处山西小书店的李彦宏萌生了一个质朴的梦想，“要找到一个办法让人们不管在哪里，离信息和知识的距离，都是一样的”。

这样的梦想也慢慢的衍生成为了网络创建后的使命——让人们最平等便捷地获取信息找到所求。

17年过去了，作为中国最大搜索引擎的网络可以让用户搜索到无穷无尽的信息，搜索时间甚至可以精确到毫秒之间。

但在这之间，网络的发展并非一帆风顺。尤其是魏则西事件爆发后，网络内部的诸多问题被一一曝光。这些问题也反应在了近日网络公布的财报中，BAT三家公司中确实只有网络掉队了。

为了寻求改变和突破，近期以来网络的动作不断，从公司结构、人事任命到战略部署。

与此同时，网络也从魏则西等事件中意识到，“这个世界依然还有很多复杂的事情，需要我们去花时间学习和适应”。

在本质上，如今信息的复杂和繁琐给用户带来的不便其实是与17年前获取信息的不便捷和不平等是一样的。

对此，网络有机会把这些繁杂的内容变的简单，而且也有能力、有责任让这些原本看起来不可能的事情变为可能。

在未来相当长的时间里，网络的重心依然是人工智能。网络布局人工智能，就是希望让机器获得人的部分能力，也让更多的人没有门槛地使用技术、便捷地享受技术成果。

所以，在17年之后，网络公布了公司新的使命——用科技让复杂的世界更简单。这句话的意思是要借助人工智能等创新科技的力量化繁为简，唤醒万物。

未来，人工智能可能会为我们带来一个焕然一新的世界。但有一件事情确信无疑，那就是在这场人工智能所掀起的科技浪潮中，网络一定会骑鲸蹈海、御风而上，从全球最大的中文搜索引擎，彻底转型成为全球领先的人工智能科技公司！

从这篇内部信来看，17岁的网络想以青春的使命和担当，开启一个新的篇章。

以下为李彦宏内部信《致我们的17岁：用科技让复杂的世界更简单》全文：

亲爱的网络同学们：

今天是五四青年节。我有一个坏消息，一个好消息，要告诉大家。

坏消息是，听说根据联合国的新标准，年龄在15岁到24岁之间人群属于"青年"范畴，这意味着我们这个平均年龄26岁的网络大家庭中，大部分的同学已经是年龄界定上的中年人了。

然而，好消息是，按照这个标准，今年17岁的网络，恰如正值花季雨季的青春少年，充满着无限的生机与活力。

而事实上，我更相信青春从不应由年龄来简单定义——“青春”是一种锐意进取的精神，是一种不满足于现状的心态，更是那些渴望改变世界的人在谈及梦想时，眼中所释放出的光芒。

无论何时，心中的梦想与期待不变，奋斗的勇气与执着不变，我们就可以从容越野千里，归来依旧少年！

今天是五四青年节，是一个以青春为名的节日。每当走近这个节日，我都能感受到一种敬意和热情。

“五四”的光辉自中华民族的史册中透射而出，不仅仅因为它是一个涉及国运与民智的历史事件，更因为将近100年前的那些年轻人，那些和今天的网络同学一样风华正茂、大有可为的年轻人，把改变这个世界视为青春的使命与担当，前赴后继，开启了一个时代的新篇章。

这让我仿佛又看到当年的自己，站在山西小城的书店里，隔着柜台望着书架上零零星星的几本计算机书籍，而从心底萌生出最质朴的梦想，要找到一个办法让人们不管在哪里，离信息和知识的距离，都是一样的。

这样的梦想，后来成为我求学成长一路走来的主题词，直到在世纪之交创建网络，立下“让人们最平等便捷地获取信息找到所求”的使命，才真正扬帆启航。

一晃17年过去了。我们每一天都在推动这个使命向前进发，不曾或停、以求极致。

如今通过网络，信息之于每一个互联网用户都触手可及，对于我们来说，这既是身处这个时代的幸运，更是作为历史见证者和参与者的自豪。

但是我们也看到，尽管今天人们在网络上已经可以搜索到无穷无尽的信息，尽管我们的搜索结果反馈已经快到用毫秒来计算，这个世界依然还有很多复杂的事情，需要我们去花时间学习和适应，让我们的生活非常不方便：

年迈的老人还在因为搞不懂一个手机操作，而纠结该不该向年轻人求助；天真的孩子还需要被父母手把手地教着，要先这样、再那样，才能播放想看的动画片；我们食品，每次放入冰箱时，最好都要记住，免得错过了保质期；我们的出行，需要经过严格的考试和大大小小的惊险，还要在汽车上贴上“新手上路，请多包涵”的道歉语；我们取钱、花钱，还要经过这样那样的身份认证；我们上班、聚会和旅行，还要经过各种门禁、安检；每出现一种新电器，我们都要怀疑“我是不是太笨，连这个都学不会？”

在科技日新月异的今天，世界仍然是如此的复杂和繁琐，和17年前人们获取信息不便捷、不平等，在本质上是一样的。人类历史上，获取信息从未像今天这样简单方便，但现在来看，这还只是“万里长征第一步”，这个世界上还有很多复杂的事情，等待我们去把它们变得更简单，更可依赖！

这样的愿景，无论在PC搜索或是移动搜索的早期，都是无法想象的。经过17年的产业洗礼，经过从云计算、大数据、深度学习的科技淬炼，我们不仅有能力看到这些原本费时费力、繁琐复杂的事情，有机会变得简单起来，我们更有能力、有责任让这些原本看起来不可能的事情，真正变为可能！

科技之于网络，从几年前开始到可以预见的相当长一段时间内，重心就在于人工智能。我们布局人工智能，就是希望让机器获得人的部分能力，也让更多的人没有门槛地使用技术、便捷地享受技术成果。

所以在今天，我们要旗帜鲜明地把网络的使命拓展为“用科技让复杂的世界更简单”，就是要借助人工智能等创新科技的力量化繁为简，唤醒万物！让我们的事业焕发出全新的生命力，为我们的使命注入全新的时代价值！

希望未来有一天，产品说明、使用手册这些带着上一个时代印记的东西，将会被科技创新的力量，扫进历史的博物馆里面。

我们让方向盘自己转动，是为更多人生自己能把握；我们让机器说话，是为更多时间与家人对话……我们要用代表未来世界的人工智能的画笔，勾勒出一种更可信赖、更加简单的生活。让用户把他们的时间花在更美好的地方，剩下那些复杂的事情，就交给我们吧！

历史的车轮滚滚向前，我们即将拥抱一场注定要载入史册的全新科技革命，我们已经和全世界最杰出的企业站到了同一起跑线上。

“预支五百年新意，到了千年又觉陈。”人工智能最终将使这个世界如何焕然一新，我们现在可以畅想，却必定会超出我们的想象。

但有一件事情确信无疑，那就是在这场人工智能所掀起的科技浪潮中，网络一定会骑鲸蹈海、御风而上，从全球最大的中文搜索引擎，彻底转型成为全球领先的人工智能科技公司！

再过几个月，网络就要满18岁了。“用科技让复杂的世界更简单”的全新使命对于网络来说，是一份最好的“成人礼”。

让我们以青春之名，向新的使命进发，转动创新的钥匙，为人们开启一个简单、幸福的新世界！

❺ 2020年，浪潮AI获得了哪些发展成果

2020年对各行各业而言都是一个特殊的年份，但在普通民众生活遭受重创的同时，AI技术和应用仍在加速脚步，成为帮助我们快速走出疫情的助力，这其中起着重要支撑作用的就是计算力。浪潮AI浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC总经理刘军也简明扼要地指出，在全新的智慧时代最重要的生产力就是计算力。瞄准计算力后，这一年，浪潮基于AI芯片、AI服务器、高速互联、深度学习的框架，来构建整个智算中心，从而实现了生产算力、聚合算力，调度算力、释放算力，从而形成一个算力生产供应的平台，数据开发共享的平台，智能生态的建设平台和产业创新的平台，为自身的2020年发展交上了一份满意的答卷。

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❼ 百度AI的OCR文字识别能给个操作步骤吗越详细越好。

可以的啊，你上传图片，并且点击识别，最后会转换成文本的，你复制就好了

❽ 百度ai在世界是什么水平

AI的应用有很多，很难系统得说清楚，我知道的也很有限，简单以我接触过皮毛的，从三个方面随便说说。

1，AI其实就是计算能力决定的一个呈现。其实“计算力”大家普遍认知是未来全球主要的竞争方面。计算力的基础之一是云服务器，就国内而言，网络云是最早搭建云服务器的，远早于阿里云和腾讯云，但是“云”只相当于建筑物的地基，网络一直没将“云服务器”进行商用，造成了后来才开始搭建的阿里云在市场上的反超（现在阿里云、谷歌云、微软云是全球最大的三个云商），甚至再后来被腾讯云超了（游戏行业是腾讯云的主要用户群）。就云搭建而言，底层技术网络一直是走在前面的，现在即使和阿里云没多少差距了，最多持平吧（就技术而言）。

2，AI在应用层面的底层技术，就是人机交互。这一点网络是远远远远走在国内的前列的，实际上现在在用的极多人机交互都是用的网络人机交互系统DuerOS。人机交互是未来万物互联的一个底层技术，这个没找到全球范围内的技术排名。

3，网络AI的另一个应用就是前五年听得较多的“自动驾驶”。人工智能能应用的地方很多，比较贴近C端用户，且是社会核心矛盾所在的，就是自动驾驶。可以想象如果自动驾驶普及，马路的利用率能得到多大的提升，事故能减少多少！网络的阿波罗Apollo还是比较厉害的，仅次于谷歌Waymo、通用Cruise、Zoox、Nuro、尼桑（会变化，仅供参考）。至于咱们最最喜闻乐见的“特斯拉自动驾驶”，额，那大概是......全球垫底的水平吧，一度只达到L2级别（现在啥水平咱也不知道），网络早已经达到了L4级别，全国现在已经有好几个城市有网络无人驾驶出租车了（最早的是长沙）。而且阿波罗是开源的，三年来已经与全球诸多车企达成了合作。但不过，自动驾驶的应用还早了10来年，砸了太多太多太多钱，现在谷歌已经基本暂停了投入，网络也已缩减这个应用上的投入。

其实还有很多接触不多的领域，比如养殖、森林养护、城市交通解决方案等，与数个城市也有合作。

最后附上官网来的两个图吧，前年底我有幸接触过这个case的分享：

总结几句，谷歌和微软的技术就是世界霸主，网络从开始就是走的技术路线，和这两个大佬比还有极大差距，但在国内的水平就是第一。

❾ 百度的AI做的怎么样

2019网络 AI 开发者大会上，网络 AI 多年技术积累和业务实践的集大成网络大脑正式升级为5.0，在 AI 算法和 AI 计算架构方面取得重大突破，实现了 AI 算法、计算架构与应用场景的融合创新，成为软硬一体的 AI 大生产平台。

❿ 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。