使用Python编写爬虫程序
网页小说提取成txt的一种常用方法是使用Python编写爬虫程序。通过编写自定义的爬虫程序，我们可以从指定的网页中提取小说内容，并将其保存为txt文件。具体步骤如下：
通过Python编写爬虫程序的好处是灵活性和自由度高，可以根据具体的网页结构和需要进行定制化开发。
使用第三方工具或库
除了自己编写爬虫程序，我们还可以使用现有的第三方工具或库来提取网页中的小说内容，并将其保存为txt文件。
例如，可以使用BeautifulSoup库或Scrapy框架来解析HTML源代码，提取小说文本。这些工具和库提供了丰富的功能和易于使用的API接口，使得小说提取过程更加简单和高效。
开发网页应用程序
为了方便用户提取网页小说内容，我们还可以开发一个网页应用程序。用户只需输入网页链接，应用程序就能自动提取小说内容并生成txt文件。
开发网页应用程序可以使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术，以及Python或其他后端语言来实现。通过调用相应的爬虫程序或第三方工具，我们可以实现自动化的网页小说提取过程。
设计浏览器扩展程序
为了更加方便用户提取网页小说内容，我们可以设计一个浏览器扩展程序。用户在浏览器中点击扩展程序的图标，就可以直接提取网页小说内容并保存为txt文件。
浏览器扩展程序可以使用各种浏览器提供的扩展开发工具和API接口来实现，如Chrome的Extension API或Firefox的Add-on SDK。通过与浏览器的交互，我们可以实现在浏览器中直接提取网页小说内容的功能。
调用API接口
许多网站提供了API接口，我们可以通过调用这些接口，将指定网页中的小说提取为txt格式。通过API接口，我们可以直接获取小说内容，并将其保存为txt文件。
API接口一般需要进行身份认证或支付一定费用，具体使用方法和限制条件需根据各网站的规定进行操作。
机器学习和深度学习
除了传统的方法和工具，我们还可以借助机器学习和深度学习技术来提取网页中的小说内容。
通过训练一个文本提取模型，我们可以自动从网页中识别和提取小说内容，并将其保存为txt文件。这种方法需要大量的训练数据和计算资源，同时还需要进行模型训练和调优。
选择合适的方法和工具
根据自己的需求和技术水平，我们可以选择合适的方法和工具，将网页中的小说内容提取为txt文件。
需要注意的是，提取网页小说内容可能涉及到版权和法律问题。在进行提取操作时，一定要遵守相关法律法规，尊重原创作者的权益。