cir模型下利率期限

Ⅰ SI模型、SIS模型、SIR模型三者的联系与区别是什么

而在模型Isis，模型s，二部卫星三者的联系区别是什么，我认为你可以在网络上面搜到。

Ⅱ 债券的期限结构的计算方法

目前流行的来期限结构计算方法大源都以附息债券的到期收益率作为计算的基础,这并不是一个精确的算法。本文提供了一种用固定利率债券收益率推导精确期限结构的方法,并说明了在当前环境下使用该方法的局限性。
【关键词】：收益率;期限结构
【分类号】：F810.5
【DOI】：CNKI:SUN:ZGHC.0.2002-01-012
【正文快照】：
收益率期限结构(Term Structure of Yleld)是指在某一时点上,不同期限资金的收益率(Yield)与到期期限(Maturity)之间的关系。目前国内不少投资和研究机构大都以人民银行和财政部统一的国债收益率计算公式为计算的基础(见公式1)。该公式实际上是一个附息债券的到期收益率(Yield

Ⅲ 什么是CIR模型

CAE有限元分析数值仿真在汽车工业中的应用

汽车在结构设计阶段，碰撞安全分析可以完全控制新车的安全风险。在初期概念设计阶段，通过CFD计算可以方便地评估新车风阻系数等指标，而不用去做风洞试验，可以节省很多时间和费用。
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Ⅳ 什么是cir利率

CIR模型认为，利率围绕一个平均值波动，如果利率偏离了平均值，它总是要回到平均值的。利率回到平均值的时间由模型中的调整速度描述。如果调整速度接近于1，利率将很快回到平均值。用△r表示利率的变化，r表示现行短期利率，R表示平均利率，a表示r的调整速度，δ表示期望值为0的误差项，可以得到基本的单因素模型公式如下：
△r=a（R-r）+δ
通过重点分析纯贴水金融工具，科克斯等人试图勾画出债券价格行为背后的随机过程。在单一因素模型中，他们假设技术状态用单一状态变量来表示。他们发现，债券的实际价格是短期利率的递减的凸形函数，这就是说，各种利率同步变化。此外，与复利的数学计量相符，债券价格是期限的递减函数。更加令人感兴趣的结论是，债券价格是利率与财富之间协方差的递增函数。在协方差较大的条件下，财富值大，则利率高，债券价格低；财富值小，则利率低，债券价格高。这种理想的资产拥有正的边际效用，因而影响着财富的价值。

Ⅳ CIR模型的模式

在CIR模型中，债券价格还是利率方差的递增的凹形函数。科克斯等人认为，较高的方差反映了未来实际生产机会具有较大的不确定性，因而未来的消费具有较大的不确定性，风险回避投资者就会对债券定价较高，而它的某些收益与各种经济状况有关。总体而言，CIR模型认为，在大多数情况下，利率期限结构中包含着正值的期限溢价。根据该模型，期限结构曲线任何一点上收益率的变化都与曲线高一点上收益率的变化完全相关。此外，长期利率收敛于正常利率即前面公式中的平均值，因此长期利率可以被视为CIR模型期限结构所围绕的核心。调整系数是一项重要的回归参数，它告诉我们，长期利率在何种程度上迅速地向正常利率回归。
科克斯—英格索尔—罗斯把他们的模型扩展到债券以外的其他证券——这些证券的偿付取决于利率——如债券的期权和期货合同。另外他们探讨了期限结构的多因素模型。更新的CIR模型是两因素的。两因素模型认为，随着时间的推移，短期利率将趋向长期利率水平。与单因素模型描述短期利率，认为短期利率趋向一个平均值不同，两因素模型将利率的变化描述为两种随机过程，即短期利率的随机过程和长期利率的随机过程。在对诸如长期利率期权等相关证券定价时，这种形式很有用处。

Ⅵ CIR模型中A（t,T）,B(t,T)分别什么含义

——T5P0（B）、、、、
给分

Ⅶ 如何确定CIR模型中的参数以及将模型用matlab实现

确定适应值函数后，将需要的变量编码为基因，然后执行遗传算法解决问题。这类优化算法是不考虑问题本身的。

Ⅷ 在波士顿大学读数理金融学 硕士是什么体验

先看课程设置
第一学期
Stochastic Calculus I (MF792)Fundamentals of Finance (MF702)Stochastic Calculus II (MF795)Statistical Methods of Mathematical Finance (MF793)第二学期
Fixed Income Securities (MF728)C++ Programming for Mathematical Finance (MF703)Computational Methods of Mathematical Finance (MF796)Stochastic Optimal Control and Investment (MF794)第三学期
Credit Risk (MF772)Advanced Derivatives (MF770)Corporate Risk Management (MF731)Portfolio Theory (MF730)
项目叫Master of Science in Mathematical Finance。在全美所有金工类的硕士里面，我们项目可能是数学学得比较多的了。从上面这些课程里面来看，除了Computional Methods of Mathematical Finance和C++ Programming for Mathematical Finance以外，剩下的(本质上)全部都是数学课。
Stochastic Calculus I和 Stochastic Calculus II学的就是 Stochastic Calculus for Finance II (豆瓣) 前五章的内容，但是如果是Andrew Lyasoff来给你们上这门课，而且一般就是他来上这门课，那么你要做好心理准备，这个我留到下一部分八教授的地方详细讲。
然后Fundamental of Finance讲的是 Stochastic Calculus for Finance I (豆瓣) 的内容再加上CAPM和效用函数等等偏经济学的理论，还有就是 Options, Futures, and Other Derivatives (豆瓣) 里面跟CFA考试重合的内容，也就是非数学性的金融产品常识。
Statistical Methods of Mathematical Finance还有最后一学期的Corporate Risk Management都是统计类型的课，你会学到Time Series正常的那些内容，ARIMA和GARCH还有Bayesian Statistics。
Fixed Income Securities其实还是在学Stochastic Calculus，在这门课里你主要会学到change of measure还有各种随机利率模型。
C++ Programming for Mathematical Finance学的就是C++编程啦，主要就是OOP(Object Oriented Programming)的内容，这不是一门编程入门课，所以编程方面自己要提前做好准备，而且第一学期就会有编程任务，而这门课要第二学期才会上。
Computational Methods of Mathematical Finance是最实用的一门课，主要学Monte Carlo Simulation, Euler Discretization, Quadrature, FFT还有Finite Difference Method，这门课就是金融领域里面各种数值算法的导论，会涉及到大量编程。
Stochastic Optimal Control and Investment会学习Jump Processes还有Dynamic Programming，是所有课里面数学性最强的，而且绝对是Lyasoff教，下一部分八。
最后一学期Credit Risk是学习CDS,CDO定价还有其他的信用衍生品，会有很多涉及Bloomberg Terminal和编程的作业。
Advanced Derivatives由我系镇系教授Detemple来教，涉及内容是美式期权定价和各种奇异期权定价，数学性很强，还需要自己写数值算法程序。
Portfolio Theory是由另外一位镇系教授Rindisbacher来教，讲解随机动态资产组合理论，是用你之前学到的所有知识来构建资产组合，这个东西没听说业界哪家在用，主要是因为其中用到的基础模型现在都还没有成熟的模型，比如说随机利率模型，现在很多人都还在研究，传统用的如Vasicek,CIR, HJM模型都还不尽如人意，所以在此基础上架构的随机资产组合理论暂时还是镜中水月。
另外就是很多课都是跟博士一起上的，所以理论上你上的是博士水平的课，而且你们一起打分，BU又是全美最难拿A的学校，所以做好心理准备吧。
好的，接下来我八一八各位教授。
首先当然是 Andrew Lyasoff . 这是所有BU MSMF项目毕业的人永恒的话题。他是一个理论数学家，不是一个金融数学家。这意味着他会不断地向你强调证明的严谨性，这导致他的课很难，因为他讲课从来不以直观角度入手，一般他的课只有少数几个人能听懂。他的数学造诣是相当高的，毕竟是 Andrey Kolmogorov 的徒孙啊，曾经在欧洲数学界属于顶尖水平，后来（据他自己所说）被苏共“迫害”然后跑到美国来了，名字也是过来以后改的，原来的名字已经无从得知了。作为一个数学家，当然是有自己的口头禅的，他最喜欢讲的就是"This is trivial", 很多你不能理解的问题在他看来都太简单了，所以他懒得回答你。（图片分辨率太低了，真希望我有高清的）

总之就是个特别聪明长得又很帅但是不擅长跟人沟通的数学家，而且特别喜欢给人找茬。他跟Steven Ross和Robert Merton都是很熟的，但是也不忘给人拆台。他曾经跟Merton说，（我直接翻译成中文啦），“罗伯特啊，你们那个Black-Scholes-Merton公式我用Mathematica的符号运算就直接推导出来了，你们干嘛要用手推啊这个东西这么简单。”然后Merton跟他说：“安德鲁啊，1973年那会儿没有这个数学软件啊。”而且他就住在MIT的Sloan商学院旁边，所以呢那边一开学术研讨会他就过去了，经常举手质疑演讲者的数学严谨性，开头总是“But wait a second”，然后就开始说别人的推导如何如何不严谨。如果有人研究过Real Option，也就是实物期权，一定知道一本鸿篇巨著，Investment under Uncertainty (豆瓣) 两个作者Dixit和Pyndick都是Paul Samuelson的得意门生而且在数量经济学界备受尊重，他跟我讲他当年如何质疑Dixit对于Smooth Pasting Condition（简言之就是行权时原有的价值曲线跟行权后的价值曲线相切，这是美式期权的一个特点）的解释，说数学上不够严谨，然后他自己做了个推导展示给我们看。还有很多啦，本院镇系教授Jerome Detemple是专门研究美式期权的也躺过枪，Lyasoff自己发明了一种新的美式期权定价方法，其实就是用Bermuda Option去逼近，不同于原有的Binomial Tree或者Optimal Stopping的方法，他说那些是个人都会，所以他自己发明了一种新的……
接着是镇系教授 Jerome Detemple ，曾经在哥大任教然后为人实在是太低调了网上连个CV都找不到，有一次胡子也不剃就来了搞得像宿醉的样子，然后说他自己手推了两天一个新的3因子随机波动率模型，还没有发表，不过是Heston Model和Hull White等等随机波动率模型的超集, 然后现场手动推导从来不用课件。曾经是很多期刊的编辑啊。关键是他现在是Mathematical Finance的总编辑啊，你们要发文章都得过他手啊。

跟Zvi Bodie和后面马上要说到的Marcel Rindisbacher一起发了很多篇Consumption Based Asset Allocation方面的文章，是现在这个方向的绝对权威，他的学术生涯其实就是讨论衍生品怎么样被应用到资产组合理论中去对冲风险，不同于很多年以前就发明的Makovitz Frontier和APT,他考虑的是连续时间状况下随机的模型。他是公认的讲课讲的最好的，总能给人茅塞顿开之感，学术大家总是能深入浅出把复杂的问题简单化。他著有一本 American-style Derivatives (豆瓣) 绝对值得一看。
然后是 Marcel Rindisbacher ，最逗的教授没有之一，他祖上 Peter Rindisbacher 是画家画了下面这幅画他总是拿出来炫耀，还有还多作品基本都是描述印第安人的生活。

他会教Portfolio Theory这门课，他的研究兴趣就是动态资产组合理论。有课件但是他上课喜欢自己写板书，数学好的人都有一种现场推导的冲动，不过他推导的时候主要属于自high,会自己挡住他写的东西，等到他挪开你想抄他写的内容的时候，他又会把那段推导擦掉写下一部分了，所以我基本放弃抄板书。另外他还是我校Finance Department的Chairman。他10年毕业的学生现在在State Street做到VP，12年的学生在Brown Univeristy做教授，13年的学生现在在高盛做Quant。
然后说下 Gustavo Schwenkler ,简单概括就是青年才俊，斯坦福Management Science & Engineering13年毕业的博士，有兴趣的可以看下他导师带出来的学生现在都在哪里 Students | Kay Giesecke 。他主要的研究方向金融计量和计算金融，会多门外语，长得很帅被大家误以为喜欢的不是女人，能力很强，前途大好。13年毕业现在引用量已经有131了。
最后简单说下Rodolfo Prieto,我因为一些原因认识Philip Dybvig，而他对Prieto的评价很高，Prieto会教Fixed Income Securities这门课,他2010年博士毕业只发了一篇paper,不过是JFE，你懂的。

Ⅸ CIR模型的评价

期限结构的CIR模型的优点是它产生于经济中的内在经济变量和总体均衡。因此，它包含了风险回避、时间消费偏好、财富限制、导致风险补偿的因素和众多的投资选择。尽管该公式具有众多优点，但是它太复杂，在估算经济参数、风险参数和进行现实预测方面产生困难。使用CIR模型的研究者试图简化假设，并简化该模型中包括的连续数学计算，可以推导出债券以及其他金融工具的定价公式。

Ⅹ 请问什么是cir利率

CIR并不是利率，而是一种利率模型，全称科克斯—英格索尔—罗斯（CIR）模型。
科克斯—英格索尔—罗斯（CIR）模型把期限结构视为一种随机过程，它是利率的一种总体均衡模型。
一、CIR模型的基础是，个人从消费单一商品中取得的预期效用达到最大化。在实现效用最大化过程中，每一个人选择：
1、最佳消费水平；
2、财富中投资于每个生产过程的最佳比例；
3、财富中投资于各种或有债权债券的最佳比例。
然后，剩余的财富按短期无风险利率进行投资，如果不存在剩余，而是出现短缺， 则通过借款来弥补短缺。根据科克斯等人的观点，随着个人做出选择，并实现效用最大化，短期利率和债券预期收益率会出现调整直至所有的财富都投资于实物生产为止。该均衡过程就被称为总体均衡概念。CIR模型的特点是，对于所有期限的债券来说，风险—收益比例相同，套利是导致这种现象的力量。
二、CIR模型认为，利率围绕一个平均值波动，如果利率偏离了平均值，它总是要回到平均值的。利率回到平均值的时间由模型中的调整速度描述。如果调整速度接近于1，利率将很快回到平均值。用△r表示利率的变化，r表示现行短期利率，R表示平均利率，a表示r的调整速度，δ表示期望值为0的误差项，可以得到基本的单因素模型公式如下：
△r =a（R-r）+δ
通过重点分析纯贴水金融工具，科克斯等人试图勾画出债券价格行为背后的随机过程。在单一因素模型中，他们假设技术状态用单一状态变量来表示。他们发现，债券的实际价格是短期利率的递减的凸形函数，这就是说，各种利率同步变化。此外，与复利的数学计量相符，债券价格是期限的递减函数。更加令人感兴趣的结论是，债券价格是利率与财富之间协方差的递增函数。在协方差较大的条件下，财富值大，则利率高，债券价格低；财富值小，则利率低，债券价格高。这种理想的资产拥有正的边际效用，因而影响着财富的价值。
在CIR模型中，债券价格还是利率方差的递增的凹形函数。科克斯等人认为，较高的方差反映了未来实际生产机会具有较大的不确定性，因而未来的消费具有较大的不确定性，风险回避投资者就会对债券定价较高，而它的某些收益与各种经济状况有关。总体而言，CIR模型认为，在大多数情况下，利率期限结构中包含着正值的期限溢价。根据该模型，期限结构曲线任何一点上收益率的变化都与曲线高一点上收益率的变化完全相关。此外，长期利率收敛于正常利率即前面公式中的平均值，因此长期利率可以被视为CIR模型期限结构所围绕的核心。调整系数是一项重要的回归参数，它告诉我们，长期利率在何种程度上迅速地向正常利率回归。
科克斯—英格索尔—罗斯把他们的模型扩展到债券以外的其他证券——这些证券的偿付取决于利率——如债券的期权和期货合同。另外他们探讨了期限结构的多因素模型。更新的CIR模型是两因素的。两因素模型认为，随着时间的推移，短期利率将趋向长期利率水平。与单因素模型描述短期利率，认为短期利率趋向一个平均值不同，两因素模型将利率的变化描述为两种随机过程，即短期利率的随机过程和长期利率的随机过程。在对诸如长期利率期权等相关证券定价时，这种形式很有用处。
三、期限结构的CIR模型的优点是它产生于经济中的内在经济变量和总体均衡。因此，它包含了风险回避、时间消费偏好、财富限制、导致风险补偿的因素和众多的投资选择。尽管该公式具有众多优点，但是它太复杂，在估算经济参数、风险参数和进行现实预测方面产生困难。使用CIR模型的研究者试图简化假设，并简化该模型中包括的连续数学计算，可以推导出债券以及其他金融工具的定价公式。